yolov5 中转至易语言

明天自然醒 · 发表于 2024-4-9 03:37:38

本地训练，移动到云端部署识别。也可以直接pyinstaller，只需要会一点点python代码，做个屏幕或者视频之类的inference

不太优雅，但是效率居然还不错，开了GPU多线程 640尺寸平均10ms一张 (中转程序) （后台运行）

下文主要讲的是怎么中转到易语言。

回顾步骤

1.yolov5 python部署后，训练模型，导出模型保姆式yolov5教程，训练你自己的数据集 - 知乎 (zhihu.com)
教程安装的是cpu版本的，如果要安装gpu，需要提前装好cuda, cudnn

2.导出的默认pt模型，需要经过export.py转换成onnx模型
导出onnx可能会踩到坑，网上有很多解决方案

3.部署c++ opencv +dnn GPU加速 如果你不想编译，可以直接使用我编译好的exe，跳到第6步

如果是直接安装的官方编译版本exe，好像是没有GPU部署的，当然也能用（跳到第四步），至少慢十几倍吧
cmake过程，自己琢磨下，编译过程至少两个小时，大大大工程
Windows系统下配置OpenCV_DNN模块使用CUDA加速(Windows10、VS2017、CUDA10.1、cuDNN7.6.5、OpenCV4.2.0)_cuda10.2支持的opencvdnn-CSDN博客

4.编译我写好的代码即可
工程叫opencv，编译出来叫opencv.exe，打包到别的电脑，记得带上依赖文件。
QQ截图20240409031824.png

文件1.3G太大了，我就不上传了，自己在everything搜一下。
CPU版本的opencv可能跟我不一样，这个没关系。如果用的是官方编译版本exe安装的opencv,没有cmake的，也能编译，只不过不支持gpu加速

5.这时候中转程序就make出来了。通过内存共享的方式传递给易语言。
易语言例子我也写出来了，支持多线程。8个线程弥补了识别慢的缺点，平均10ms一张
不会多线程的看鱼刺多线程模块例程所有的类都会用吗？快进来学线程池_精易论坛 (125.la)
QQ截图20240409030321.png

效率有损失，但能接受

单线程速度：
单线程.png

24计时，平均30ms

6.运行易语言即可

QQ截图20240409032633.png

7.说明
就两步，第一步，初始化，第二部，推理
初始化参数
第一个是标识，随便填，比如说0，1，2，-2，312132123，不要重复就行
第二个是模型路径，比如说D:\best.onnx
第三个是目标检测的类别

如果是单线程，就放在程序集变量。如果不是频繁调用，可以放在局部变量，因为初始化、销毁都会耗时间的，
如果是多线程，线程安全起见，还是用局部变量。放程序集应该也没事？

QQ截图20240409032711.png

8.c++ 代码 + 易语言代码

opencv.zip (293.78 KB, 下载次数: 57)

jeff1314 · 发表于 3 天前

感谢分享，很给力！~

jeff1314 · 发表于 2024-5-3 17:38:18

感谢分享，很给力！~

liuqiqi87 · 发表于 2024-4-30 08:36:20

感谢分享

以后的我以后 · 发表于 2024-4-19 21:14:50

感谢分享

JYYeah · 发表于 2024-4-19 21:12:35

感谢分享，很给力！~

nunu0530 · 发表于 2024-4-16 10:39:51

6666666666666666666666666666666666666

heike045 · 发表于 2024-4-15 14:35:14

支持开源~！感谢分享

忧郁之子 · 发表于 2024-4-14 17:38:21

一直没明白YOLO是怎么训练数据的

396384183 · 发表于 2024-4-10 09:32:52

感谢楼主无私奉献

		自动登录	找回密码
密码			注册

[易源码分享] yolov5 中转至易语言

点评

评分

本帖被以下淘专辑推荐: