与数据处理有关的问题

moys520

各位大佬，有一个10亿级别的数据，只有2列，想问问各位，想要快速精准cha询用什么数据库类型，以及优化策略

dcgg5201314

如果是Oracle数据库的话，首先我们可以将表改成分区表，配合建立分区索引，效率是非常的快的，如果将普通表改成分区表，用Oracle的在线重定义包 dbms_redefinition就可以实现

同样，如果这个表一般不插入数据的话，只供cha询的话，我们还可以将表压缩，改成收缩表
压缩后插入效率很低，不过cha询效率很高

如果是其他的数据库的话，如sybase的话，只能定义一些索引了，并且索引要放在不同的segment里面，防止cha询的时候I/O争用的情况出现，降低cha询效果

总的来说，10亿条数据不多，还是比较好处理的，我这边的表多大几十亿都照样cha询

还有要提醒的是，一个表的数据，我们不能让它一直增加，要对表做一下数据迁移的策略，比如定时将表的数据迁到其他的历史表里面去。

补充内容 (2022-7-17 20:05):
给你个思路：  https://www.zhihu.com/question/439988021

caoljie

哈哈。值钱的用 Oracle   不是很值钱的 Mysql  优化嘛。那肯定是分布式

补充内容 (2022-7-17 19:48):
再多的话。了解一下分区