我和豆包写的排序排序 TimSort

查过

已经顶贴，感谢您对论坛的支持！

豆豆灰常开心

感谢发布原创作品，精易因你更精彩！6666666666666

wh1234567

感谢分享

APPLEUFO

算法介绍  

APPLEUFO

什么是Timsort算法？
Timsort 是一种结合了归并排序（Merge Sort）和插入排序（Insertion Sort）思想的混合排序算法，由 Tim Peters 在 2002 年为 Python 编程语言开发。它是一种自适应算法，能够根据输入数据的特点自动调整排序策略，在多种数据场景下都能表现出优秀的性能。
核心思想
Timsort 的核心思想是利用数据中可能已经存在的有序子序列（称为 "run"），通过以下步骤高效完成排序：
识别有序子序列：扫描数组，识别并提取已存在的有序子序列（升序或降序）。
调整子序列长度：如果子序列长度小于某个阈值（通常为 32 或 64），则使用插入排序将其扩展到阈值长度。
归并子序列：使用优化的归并排序策略，将这些子序列合并成一个有序数组，合并过程中利用预取和缓存优化提高效率。
关键特性
时间复杂度：最坏情况下为 O (n log n)，与快速排序相当，但在处理部分有序数据时性能显著提升。
空间复杂度：O (n)，需要额外的临时存储空间用于合并操作。
稳定性：Timsort 是稳定的排序算法，即相等元素的相对顺序不会改变。
适应性：自动适应输入数据的有序程度，对已部分排序的数据特别高效。
应用场景
Timsort 因其稳定性和广泛的适应性，被多种编程语言采用为默认排序算法，包括：
Python（sorted()和list.sort()）
Java（数组和集合排序）
Android 平台
部分 JavaScript 引擎

malin158

感谢分享，很给力！~

APPLEUFO

https://www.doubao.com/thread/wd5674242277eeda7   这是算法写的时候的对话  
速度测试下来 和我原来写的 归并排序半斤八两  没有太大优势

APPLEUFO

https://www.doubao.com/thread/w0c956e80dec1109b  完整对话  


现在最新科学成果有什么比快速排序还快的算法么   分享       存在一些在特定情况下比快速排序更快的算法，以下是相关介绍： • Timsort 1 ：这是一个自适应的、混合的、稳定的排序算法，融合了归并算法和二分插入排序算法的精髓，由 Tim Peter 于 2002 年发明，被用作 Java 和 Python 的内置排序算法。它充分利用了待排序数据中已排好序的子串，对于部分排序好的数组，比较次数远小于快速排序的平均情况，时间复杂度远小于

APPLEUFO

https://www.doubao.com/thread/wd5674242277eeda7
对话链接  


疯狂修改，甚至后面为了修复BUG，和防止越界  
插入排序和归并排序使用的主框架 都改了。


不过看结果，修改的这个混合排序，速度和以前写的归并排序，  半斤八两，没有太大的时间优势


[e=0]现在最新科学成果有什么比快速排序还快的算法么
存在一些在特定情况下比快速排序更快的算法，以下是相关介绍：
Timsort：这是一个自适应的、混合的、稳定的排序算法，融合了归并算法和二分插入排序算法的精髓，由 Tim Peter 于 2002 年发明，被用作 Java 和 Python 的内置排序算法。它充分利用了待排序数据中已排好序的子串，对于部分排序好的数组，比较次数远小于快速排序的平均情况，时间复杂度远小于