分享一个免费的万能大模型训练的识别平台，可API验证码...

xinyu1

完全免费的识别平台
https://ai.xinyuocr.xyz/Introduce?id=305
他能识别任何难度的图像识别，并且不需要输入题号，直接利用了最先进的大模型进行的图像理解！
需要注意的是在识别的时候modelName传入“免费模型”，不用写“普通模型”和“轻量级模型”选项就可以免费识别了哦！
谷歌我测试有95识别率
易语言调用非常简单，用的精易论坛模块

  

子程序名	返回值类型	公开	备 注
__启动窗口_创建完毕

变量名	类 型	静态	数组	备 注
js	类_json
bin	字节集
b64	文本型
code	文本型

bin ＝ 读入文件 (“7ebf813a58b5e00ef315dae321c47f9a_720.png”)
b64 ＝ 到文本 (编码_BASE64编码A (bin))
js.置属性 (“base64Image”, b64)
js.置属性 (“modelName”, “免费模型”)
js.置属性 (“keyCode”, “你的登录后网页的keycode”)
js.置属性 (“question”, “回答图中问题”)
code ＝ 编码_Utf8到Ansi (网页_访问_对象 (“http://81.70.201.63:88/api/qrcode/predict”, 1, , , , “Content-Type:application/json”, , , , 编码_Ansi到Utf8 (js.取数据文本 ())))
调试输出 (code)
结束 ()

i支持库列表	支持库注释
spec	特殊功能支持库

.版本 2<br /> .支持库 spec<br /> <br /> .子程序 __启动窗口_创建完毕<br /> .局部变量 js, 类_json<br /> .局部变量 bin, 字节集<br /> .局部变量 b64, 文本型<br /> .局部变量 code, 文本型<br /> <br /> bin ＝ 读入文件 (“7ebf813a58b5e00ef315dae321c47f9a_720.png”)<br /> b64 ＝ 到文本 (编码_BASE64编码A (bin))<br /> js.置属性 (“base64Image”, b64)<br /> js.置属性 (“modelName”, “免费模型”)<br /> js.置属性 (“keyCode”, “你的登录后网页的keycode”)<br /> js.置属性 (“question”, “回答图中问题”)<br /> code ＝ 编码_Utf8到Ansi (网页_访问_对象 (“http://81.70.201.63:88/api/qrcode/predict”, 1, , , , “Content-Type:application/json”, , , , 编码_Ansi到Utf8 (js.取数据文本 ())))<br /> 调试输出 (code)<br /> 结束 ()

zzh233

留下痕迹 以后用得着

kat

我刚刚使用豆包测试了，也可以哦

xinyu1

可以试试