文字点选验证码训练

牛二

AntiCAP_trainer

AntiCAP的模型训练，N卡玩具，A卡的同志请稍息。

图片点选验证码模型训练

完成

预测图片点选验证码

正在开发

安装

git clone https://github.com/81NewArk/AntiCAP_trainer.git

cd AntiCAP_trainer

pip install -r requirements.txt

# 环境 p
# python: 3.8

# pytorch:  https://pytorch.org/

# 根据自身硬件CUDA和cuDNN版本安装torch torchvision torchaudio

目录说明

AntiCAP_trainer
│
├── Text_Click_CAPTCHA
│   ├── Out_Model
│   │   └── (输出模型和训练结果的文件夹)
│   │
│   ├── Train_Sets
│   │   ├── LABELME_DATA                               (Labeeme标注的数据集)
│   │   │   ├── 0ce39f9ca560d47e51e54b150a1bf69c.json  (JSON文件)
│   │   │   ├── 0ce39f9ca560d47e51e54b150a1bf69c.png   (图像文件)
│   │   │   ├── 0d01cfa6a5e321069a970bcdbb4e76d7.json  (hash值对应的图像文件)
│   │   │   ├── 0d01cfa6a5e321069a970bcdbb4e76d7.png   (hash值对应的图像文件)
│   │   │   ├── # 不会造成文件名冲突即可
│   │   ├── train                               
│   │   │   ├── images
│   │   │   │   ├── 0ce39f9ca560d47e51e54b150a1bf69c.png  (训练用图像)
│   │   │   │   ├── 0d01cfa6a5e321069a970bcdbb4e76d7.png  (训练用图像)
│   │   │   ├── labels
│   │   │   │   ├── 0ce39f9ca560d47e51e54b150a1bf69c.txt  (与第一张图像对应的标签文件)
│   │   │   │   ├── 0d01cfa6a5e321069a970bcdbb4e76d7.txt  (与第二张图像对应的标签文件)
│   │   │
│   │   ├── val
│   │   │   ├── images
│   │   │   │   ├── 2bc5292aff8746e7fd3b659f0a7943c6.png  (验证用图像)
│   │   │   ├── labels
│   │   │   │   ├── 2bc5292aff8746e7fd3b659f0a7943c6.txt  (与验证图像对应的标签文件)
│   │   │
│   │   ├── train.yaml  (训练集配置文件，描述数据集、路径及其他训练参数)
│   │
│   ├── Text_Click_CAPTCHA_Trainer.py  (训练模型的主要Python脚本，负责训练过程、数据加载和模型评估)
│
├── yolo11n.pt  (YOLO模型的预训练权重文件，通常用于目标检测或CAPTCHA分类任务)

使用说明

lambelme标注好的json和img都放在LABELME_DATA文件夹

Text_Click_CAPTCHA_Trainer.py 执行main即可开始训练

字体文件缺失报错请无视，不影响训练

参考文献

懒得整理了 项目完工再致敬

普通点选训练大致完成



有下面这种验证码数据集的 私我一下 后面更新孪生

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牛二

感觉还行 自行训练吧

zongheng

感谢分享

fengzi1913

支持开源~！感谢分享

xingyang

感谢分享

zlw310282

感谢分享！

leosunly

66666学学习

tan666

        感谢分享，很给力！~

pffcode

感谢分享，支持开yuan

易上手

可以

please

感谢分享，支持开源！！！

weihua2018

这个下载直接用吗