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[color=rgba(0, 0, 0, 0.6)]TX元器:https://yuanqi.tencent.com/agent/j3egjLtkzd5z
[color=rgba(0, 0, 0, 0.6)]TX元宝:[color=rgba(0, 0, 0, 0.6)]https://yuanbao.tencent.com/chat/OHoFFn7uSUet
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.6)]以前训练过由清华大学开源的chatglm2-6b由于资源的确实,和本身6b的限制,效果始终不理想。最后项目搁置了下来。随着最近的dpsk的崛起。又架设起来了,
[color=rgba(0, 0, 0, 0.6)]将原来的模型再次进行训练后,做成api插件,集成到TX元器智能体上面。呈现出现在的效果。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.6)]TX元器的工作流程:
[color=rgba(0, 0, 0, 0.6)]1.将用户问题由TXai进行总结,转发给glm6b。
[color=rgba(0, 0, 0, 0.6)]2.glm6b构建代码,然后调用知识库进行总结。然后编写代码。
[color=rgba(0, 0, 0, 0.6)]3.再由dosk进行代码审阅,修改,总结。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.6)]特别注意:所有代码调用模块是:精易模块11.0.5版本 hp5.93 sunny中间件模块。
[color=rgba(0, 0, 0, 0.6)]这三个模块基本可以涵盖所有软件需要用到的东西。包括脚本,请求,http协议。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.6)]还有一个问题,ai模型不是万能的。它只是一个助手。在你没有思路或者技术上不好实现的时候,给你一些帮助,切勿认为ai能直接给你写成多好的软件。至少现在的易语言模型还做不到。
[color=rgba(0, 0, 0, 0.6)]最后说明:所有训练的基本知识,来源于易语言资源网的一些示例代码。
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