全网首发最强视觉YOLOv0卷积神经网络推理与训练开源

chenzhen789 · 发表于 2024-9-16 11:30:59

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全网首发最强视觉YOLOv0卷积神经网络推理与训练开源新的实时端到端目标检测算法—YOLOv10。该算法在YOLO系列的基础上进行了优化和改进，旨在提高性能和效率之间的平衡。首先，作者提出了连续双分配方法，以实现NMS-free训练，从而降低了推理延迟并提高了模型的性能。其次，作者采用了全面的效率-准确性驱动的设计策略，对YOLO的各种组件进行了综合优化，大大减少了计算开销，并增强了模型的能力。实验结果表明，YOLOv10在各种模型规模下都取得了最先进的性能和效率表现。例如，YOLOv10-S比RT-DETR-R18快1.8倍，同时拥有更小的参数数量和FLOPs；与YOLOv9-C相比，YOLOv10-B的延迟减少了46%，参数减少了25%，但保持了相同的性能水平。
YOLO（You Only Look Once）的目标检测算法，它通过一次前向传递来同时预测多个目标框及其类别。该算法使用卷积神经网络作为特征提取器，并将图像划分为网格，每个网格负责检测其中包含的目标。该算法还采用了双标签分配策略，以避免子像素级别的后处理，并提出了一个一致的匹配度量，以优化两个分支之间的匹配。