OpenCV移除表格线条

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窗口程序集名	保 留	保 留	备 注
程序集1

子程序名	返回值类型	公开	备 注
_启动子程序	整数型		本子程序在程序启动后最先执行

变量名	类 型	静态	数组	备 注
图片	数据矩阵类
拷贝图	数据矩阵类
灰度化	数据矩阵类
二值化	数据矩阵类
水平核心结构	数据矩阵类
删除_水平	数据矩阵类
轮廓	数组数组坐标二维整型
垂直核心结构	数据矩阵类
删除_垂直	数据矩阵类

图片 ＝ 视觉_图像解码 ( #图片1, #读图_彩色 )
拷贝图 ＝ 图片.克隆 ()
视觉_颜色空间转换 (图片, 灰度化, #颜色_BGR转GRAY, 0)
视觉_阈值 (灰度化, 二值化, 0, 255, #阈值_反向二值化 ＋ #阈值_大津法 )
' 删除水平线
水平核心结构 ＝ 视觉_获取结构元素 ( #形态形状_矩形, 尺寸整数 (40, 1), )
视觉_高级形态 (二值化, 删除_水平, #形态_开, 水平核心结构, 坐标二维整型 (-1, -1), 2, 0, )
视觉_查找轮廓 (删除_水平, 轮廓, , #检测_外轮廓, #逼近_简单, )
视觉_绘制轮廓 (拷贝图, 轮廓, -1, 标量 (255, 255, 255), 5, 8, , 2147483647, )
' 删除垂直线
垂直核心结构 ＝ 视觉_获取结构元素 ( #形态形状_矩形, 尺寸整数 (1, 40), )
视觉_高级形态 (二值化, 删除_垂直, #形态_开, 垂直核心结构, 坐标二维整型 (-1, -1), 2, 0, )
轮廓.清除 ()
视觉_查找轮廓 (删除_垂直, 轮廓, , #检测_外轮廓, #逼近_简单, )
视觉_绘制轮廓 (拷贝图, 轮廓, -1, 标量 (255, 255, 255), 5, 8, , 2147483647, )
视觉_显示图像 (“二值化”, 二值化)
视觉_显示图像 (“拷贝图”, 拷贝图)
视觉_等待按键 (0)
返回 (0)  ' 可以根据您的需要返回任意数值

i支持库列表	支持库注释
OpenCV	(未知支持库)

.版本 2<br /> .支持库 OpenCV<br /> <br /> .程序集 程序集1<br /> <br /> .子程序 _启动子程序, 整数型, , 本子程序在程序启动后最先执行<br /> .局部变量 图片, 数据矩阵类<br /> .局部变量 拷贝图, 数据矩阵类<br /> .局部变量 灰度化, 数据矩阵类<br /> .局部变量 二值化, 数据矩阵类<br /> .局部变量 水平核心结构, 数据矩阵类<br /> .局部变量 删除_水平, 数据矩阵类<br /> .局部变量 轮廓, 数组数组坐标二维整型<br /> .局部变量 垂直核心结构, 数据矩阵类<br /> .局部变量 删除_垂直, 数据矩阵类<br /> <br /> 图片 ＝ 视觉_图像解码 (#图片1, #读图_彩色)<br /> 拷贝图 ＝ 图片.克隆 ()<br /> <br /> 视觉_颜色空间转换 (图片, 灰度化, #颜色_BGR转GRAY, 0)<br /> 视觉_阈值 (灰度化, 二值化, 0, 255, #阈值_反向二值化 ＋ #阈值_大津法)<br /> ' 删除水平线<br /> 水平核心结构 ＝ 视觉_获取结构元素 (#形态形状_矩形, 尺寸整数 (40, 1), )<br /> 视觉_高级形态 (二值化, 删除_水平, #形态_开, 水平核心结构, 坐标二维整型 (-1, -1), 2, 0, )<br /> 视觉_查找轮廓 (删除_水平, 轮廓, , #检测_外轮廓, #逼近_简单, )<br /> 视觉_绘制轮廓 (拷贝图, 轮廓, -1, 标量 (255, 255, 255), 5, 8, , 2147483647, )<br /> ' 删除垂直线<br /> 垂直核心结构 ＝ 视觉_获取结构元素 (#形态形状_矩形, 尺寸整数 (1, 40), )<br /> 视觉_高级形态 (二值化, 删除_垂直, #形态_开, 垂直核心结构, 坐标二维整型 (-1, -1), 2, 0, )<br /> 轮廓.清除 ()<br /> 视觉_查找轮廓 (删除_垂直, 轮廓, , #检测_外轮廓, #逼近_简单, )<br /> 视觉_绘制轮廓 (拷贝图, 轮廓, -1, 标量 (255, 255, 255), 5, 8, , 2147483647, )<br /> <br /> 视觉_显示图像 (“二值化”, 二值化)<br /> 视觉_显示图像 (“拷贝图”, 拷贝图)<br /> 视觉_等待按键 (0)<br /> <br /> 返回 (0)  ' 可以根据您的需要返回任意数值

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qq977352880

作者的技术和耐心都让人佩服，感谢你的分享。

qq977352880

作者的思路很清晰，讲解也很到位。

qq977352880

很庆幸看到了这个教程，非常感谢！

epwne

支持~！感谢分享~！