OPENCV 4.9 免冠照片边缘圆角与模糊 易语言

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窗口程序集名	保 留	保 留	备 注
程序集1

子程序名	返回值类型	公开	备 注
_启动子程序	整数型		本子程序在程序启动后最先执行

变量名	类 型	静态	数组	备 注
照片	数据矩阵类
照片64	数据矩阵类
蒙版	数据矩阵类
矩形	矩形整型结构
圆角半径	整数型
核心	数据矩阵类
背景	数据矩阵类
前景	数据矩阵类
结果	数据矩阵类

照片 ＝ 视觉_图像解码 ( #图片1, #读图_彩色 )
背景.初始化 (照片.行数 (), 照片.列数 (), #矩阵_三通道双精度型, 标量 (0, 0, 0, ))
' 转换为 CV_64F 类型
照片.转换到 (照片64, #矩阵_双精度型, 1 ÷ 255, 0)
' 创建一个黑色的掩码
蒙版.初始化零 (照片.行数 (), 照片.列数 (), #矩阵_三通道双精度型 )
' 定义矩形的参数（位置、大小、圆角半径）
矩形.初始化 (50, 50, 照片.列数 () － 100, 照片.行数 () － 100)
圆角半径 ＝ 30 ' 调整圆角半径
' 在蒙版上画一个具有圆角的矩形
视觉_矩形 (蒙版, 矩形, 标量 (255, 255, 255), #线链接_填充, 8, 0)
核心 ＝ 视觉_获取结构元素 ( #形态形状_椭圆, 尺寸整数 (2 × 圆角半径 ＋ 1, 2 × 圆角半径 ＋ 1), 坐标二维整型 (圆角半径, 圆角半径))
视觉_膨胀 (蒙版, 蒙版, 核心, , 1, 0, )
' 对掩码进行高斯模糊
视觉_高斯滤波 (蒙版, 蒙版, 尺寸整数 (35, 35), 0, 0, 4) ' 進行高斯模糊
' 归一化图像
蒙版 ＝ 蒙版.除值 (255)
照片64 ＝ 照片64.除值 (255)
' 根据比例混合图像和背景
视觉_逐元素相乘 (背景, 蒙版.值减 (1), 背景, 1, -1)
视觉_逐元素相乘 (照片64, 蒙版, 前景, 1, -1)
结果 ＝ 背景.加 (前景).乘值 (255)
结果.转换到 (结果, #矩阵_字节型U, 255, 0)
' 显示结果
视觉_显示图像 (“小白鼠”, 结果)
视觉_等待按键 (0)
返回 (0) ' 可以根据您的需要返回任意数值

i支持库列表	支持库注释
OpenCV	(未知支持库)

.版本 2<br /> .支持库 OpenCV<br /> <br /> .程序集 程序集1<br /> <br /> .子程序 _启动子程序, 整数型, , 本子程序在程序启动后最先执行<br /> .局部变量 照片, 数据矩阵类<br /> .局部变量 照片64, 数据矩阵类<br /> .局部变量 蒙版, 数据矩阵类<br /> .局部变量 矩形, 矩形整型结构<br /> .局部变量 圆角半径, 整数型<br /> .局部变量 核心, 数据矩阵类<br /> .局部变量 背景, 数据矩阵类<br /> .局部变量 前景, 数据矩阵类<br /> .局部变量 结果, 数据矩阵类<br /> <br /> <br /> 照片 ＝ 视觉_图像解码 (#图片1, #读图_彩色)<br /> 背景.初始化 (照片.行数 (), 照片.列数 (), #矩阵_三通道双精度型, 标量 (0, 0, 0, ))<br /> <br /> ' 转换为 CV_64F 类型<br /> 照片.转换到 (照片64, #矩阵_双精度型, 1 ÷ 255, 0)<br /> <br /> ' 创建一个黑色的掩码<br /> 蒙版.初始化零 (照片.行数 (), 照片.列数 (), #矩阵_三通道双精度型)<br /> <br /> ' 定义矩形的参数（位置、大小、圆角半径）<br /> 矩形.初始化 (50, 50, 照片.列数 () － 100, 照片.行数 () － 100)<br /> <br /> 圆角半径 ＝ 30 ' 调整圆角半径<br /> <br /> ' 在蒙版上画一个具有圆角的矩形<br /> 视觉_矩形 (蒙版, 矩形, 标量 (255, 255, 255), #线链接_填充, 8, 0)<br /> 核心 ＝ 视觉_获取结构元素 (#形态形状_椭圆, 尺寸整数 (2 × 圆角半径 ＋ 1, 2 × 圆角半径 ＋ 1), 坐标二维整型 (圆角半径, 圆角半径))<br /> 视觉_膨胀 (蒙版, 蒙版, 核心, , 1, 0, )<br /> <br /> ' 对掩码进行高斯模糊<br /> 视觉_高斯滤波 (蒙版, 蒙版, 尺寸整数 (35, 35), 0, 0, 4) ' 進行高斯模糊<br /> <br /> ' 归一化图像<br /> 蒙版 ＝ 蒙版.除值 (255)<br /> 照片64 ＝ 照片64.除值 (255)<br /> <br /> ' 根据比例混合图像和背景<br /> 视觉_逐元素相乘 (背景, 蒙版.值减 (1), 背景, 1, -1)<br /> 视觉_逐元素相乘 (照片64, 蒙版, 前景, 1, -1)<br /> 结果 ＝ 背景.加 (前景).乘值 (255)<br /> <br /> 结果.转换到 (结果, #矩阵_字节型U, 255, 0)<br /> ' 显示结果<br /> 视觉_显示图像 (“小白鼠”, 结果)<br /> 视觉_等待按键 (0)<br /> 返回 (0) ' 可以根据您的需要返回任意数值

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求完整源码。。。。

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大佬能不能出一个易语言调用模板匹配，sift，surf，orb，fast识别？

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