cv2翻译成易

奕叶i

bg_img = cv2.imread(bg)  # 背景图片
tp_img = cv2.imread(tp)  # 缺口图片

# 识别图片边缘
bg_edge = cv2.Canny(bg_img, 8, 15)
tp_edge = cv2.Canny(tp_img, 8, 15)

# 转换图片格式
bg_pic = cv2.cvtColor(bg_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
tp_pic = cv2.cvtColor(tp_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB)

# 缺口匹配
res = cv2.matchTemplate(bg_pic, tp_pic, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)  # 寻找最优匹配

# 绘制方框
th, tw = tp_pic.shape[:2]
tl = max_loc  # 左上角点的坐标
br = (tl[0] + tw, tl[1] + th)  # 右下角点的坐标
cv2.rectangle(bg_img, tl, br, (0, 0, 200), 2)  # 绘制矩形
cv2.imwrite(out, bg_img)  # 保存在本地

# 返回缺口的X坐标
return tl[0]
麻烦大哥给下相应的库和模块

都由我来赎

易语言的cv2基本都是大佬收费在搞的吧

承易

import cv2

def find_gap(bg, tp, out):
    bg_img = cv2.imread(bg)  # 背景图片
    tp_img = cv2.imread(tp)  # 缺口图片

    # 识别图片边缘
    bg_edge = cv2.Canny(bg_img, 8, 15)
    tp_edge = cv2.Canny(tp_img, 8, 15)

    # 转换图片格式
    bg_pic = cv2.cvtColor(bg_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
    tp_pic = cv2.cvtColor(tp_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB)

    # 缺口匹配
    res = cv2.matchTemplate(bg_pic, tp_pic, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)  # 寻找最优匹配

    # 绘制方框
    th, tw = tp_pic.shape[:2]
    tl = max_loc  # 左上角点的坐标
    br = (tl[0] + tw, tl[1] + th)  # 右下角点的坐标
    cv2.rectangle(bg_img, tl, br, (0, 0, 200), 2)  # 绘制矩形
    cv2.imwrite(out, bg_img)  # 保存在本地

    # 返回缺口的X坐标
    return tl[0]

# 示例用法
bg = 'background.jpg'
tp = 'template.jpg'
out = 'result.jpg'
gap_x = find_gap(bg, tp, out)
print("缺口的X坐标：", gap_x)

直接拿易语言 可以调用PY代码的，
参考这个调用：https://bbs.125.la/forum.php?mod=viewthread&tid=14789518

088

现在还接定制单吗