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[其它源码] 【2023开源大赛】C#隔行扫描代码

[复制链接]
结帖率:95% (84/88)
发表于 2023-11-16 13:43:56 | 显示全部楼层 |阅读模式   美国
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界面截图: -
是否带模块: 纯源码
备注说明: -
本帖最后由 陽陽陽 于 2023-11-22 09:26 编辑
效果图:
两张大图:
1.bmp
4.bmp

隔行扫描找不同后的图:
27954.bmp
75326.bmp

里面带着不同的开始坐标。

延迟大的图片在100ms左右,越小越快
目前还没找到改进的方法,欢迎大佬改进。。。

[C#] 纯文本查看 复制代码
namespace Diff
{
public class InterlacedScanningDiff
{
private int separation = 10;
public static bool HasDiff(ref Bitmap b1, ref Bitmap b2, Rectangle area, int separation_ = 10)
{
int w = area.Width;
int h = area.Height;

for (int i = 1; i < (int)(h / separation_); i++)
{
for (int n = 0; n < w; n++)
{
if (b1.GetPixel(n + area.X, i * separation_ + area.Y) != b2.GetPixel(n + area.X, i * separation_ + area.Y))
{
return true;
}
}
}
return false;
}
public void GetDiff(Bitmap b1, Bitmap b2, out List<InterlacedScanningImageInfo> infor, out List<Bitmap> imgs)
{
List<InterlacedScanningImageInfo> ls = new List<InterlacedScanningImageInfo>();
int w = (b1.Width < b2.Width) ? (b1.Width) : (b2.Width); //最小的
int h = (b1.Height < b2.Height) ? (b1.Height) : (b2.Height);

for (int i = 1; i < (int)(h / separation); i++)
{
for (int n = 0; n < w; n++)
{
if (b1.GetPixel(n, i * separation) != b2.GetPixel(n, i * separation))
{
//Rectangle rectangle = new Rectangle(0, (i - 1) * separation, w, separation * 2);
//, image = Drawing.PartImage.ExtractRegionFromImage(b2, rectangle)
ls.Add(new InterlacedScanningImageInfo() { StartPos = (i - 1) * separation, Height = separation * 2 }); // i -1, i , i + 1
i += 1; // i+1+1
Console.WriteLine(i);
break;
/*


-----------------------
----------------------=i-1
-----------------------找到的线 - i height = 2 * space
----------------------=i+1---------------------------------------不同i-1
-----------------------i+=2 - 再从这开始 -假如有不同 不同i height = 2 * space
----------------------- 不同i+1
-----------------------
-----------------------
*/
}
}
}

foreach (var a in ls)
{
Console.WriteLine("stat pos: " + a.StartPos + " end pos: " + (a.Height + a.StartPos));
}
for (int i = 0; i < ls.Count; i++)
{
for (int n = 0; n < ls.Count; n++)
{
if (ls[n].StartPos + ls[n].Height == ls.StartPos) //i在底下
{
//var temp = ls[n];
//temp.height = ls[n].height;
//ls[n] = temp;
//ls.RemoveAt(i);
//i--;
var temp = ls;
temp.StartPos = ls[n].StartPos;
temp.Height = ls.Height + ls[n].Height;
ls = temp;
ls.RemoveAt(n);

i--;
}
}
}
foreach (var a in ls)
{
Console.WriteLine(a.StartPos);
}

List<Bitmap> bitmaps = new List<Bitmap>();
foreach (var a in ls)
{
Rectangle rectangle = new Rectangle(0, a.StartPos, w, a.Height);
bitmaps.Add(Drawing.PartImage.ExtractRegionFromImage(b2, rectangle));
}
infor = ls;
imgs = bitmaps;
}
}
public struct InterlacedScanningImageInfo
{
public int StartPos;
public int Height;
//public Bitmap image;
}
}

编辑补充:
1:既然大家都参与了开源大赛,我这前几天帖子发急了,现在编辑一下
2:修复了几个小问题
3:添加了隔行扫描判断图片是否变化,非常快,比直接对比点阵信息有效率,而且还能一定程度地去除微小变化(如果需要精确判断是否变化,可能不适用)

附赠一个精确找不同源码(如果短时间内频繁调用可会失效):
[C#] 纯文本查看 复制代码
                        //var bmp1 = b1.Clone(a, PixelFormat.Format8bppIndexed);
                        //Monitor.Enter(imageMonitor);


                        //var data = b1.LockBits(a, ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format8bppIndexed);
                        //IntPtr ptr = data.Scan0;
                        //int NumBytes = data.Stride * data.Height;
                        //byte[] rgbValues1 = new byte[NumBytes];
                        //Marshal.Copy(ptr, rgbValues1, 0, NumBytes);
                        //b1.UnlockBits(data);

                        //var data2 = b2.LockBits(a, ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format8bppIndexed);
                        //IntPtr ptr2 = data2.Scan0;
                        //int NumBytes2 = data2.Stride * data2.Height;
                        //byte[] rgbValues2 = new byte[NumBytes2];
                        //Marshal.Copy(ptr2, rgbValues2, 0, NumBytes2);
                        //b2.UnlockBits(data2);

                        ////for(int i = 0; i < 20; i++) Console.WriteLine("1 ---- " + rgbValues1);
                        ////for(int i = 0; i < 20; i++) Console.WriteLine("2 ---- " + rgbValues2);

                        //Monitor.Exit(imageMonitor);

                        //if (!md5.ComputeHash(rgbValues1).SequenceEqualEX(md5.ComputeHash(rgbValues2)))
                        //{
                        //    //for (int i = 0; i < rgbValues1.Length; i++)
                        //    //{
                        //    //    if (rgbValues1 != rgbValues2) Console.WriteLine("diff at pos" + i + ": " + rgbValues1 + " and " + rgbValues2);
                        //    //}
                        //    Monitor.Enter(listMonitor);
                        //    // Console.WriteLine(diffList.FirstOrDefault(x => x.X == a.X && x.Y == a.Y && x.Width == a.Width && x.Height == a.Height) == default);
                        //    if (diffList.FirstOrDefault(x => x.X == a.X && x.Y == a.Y && x.Width == a.Width && x.Height == a.Height) == default)
                        //    {
                        //        diffList.Add(a);
                        //        changeAction?.Invoke();
                        //        Console.WriteLine("Add one");
                        //    }
                        //    Monitor.Exit(listMonitor);
                        //}


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