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1425113841 · 发表于 2023-9-18 16:37:30

本帖最后由 1425113841 于 2023-9-18 16:40 编辑

简历大部分都是围绕Golang写, 但是本人易语言也是OK的~
个人优势
我在 Golang 后端开发领域具有丰富的经验，以解决复杂的问题为己任。在我参与的一个数据看板项目中，我面临着数据库查询
性能下降的挑战。通过分析查询计划、索引优化、引入缓存策略和数据库分表设计，我成功地将查询时间减少了 90%，大大提升
了网站的响应速度。
我深知在团队合作中的重要性，始终愿意分享知识、提供帮助，并倾听他人的建议。我的目标是成为一个在解决问题和促进团队
协作方面都表现优异的 Golang 后端程序员。
工作经历
[size=10.4912pt]2020.12-2023.07 项目概述：
基于 Docker 容器化部署项目，旨在为公司内部自研系统提供完善的管理流程。
责任和角色：
- 设计和开发基于 Golang，python 的服务，涵盖进销存、销售数据管理、销售报表计算等关键功能。
- 全栈开发，基于 RESTful API 接口规范，确保前后端的顺畅沟通。
- 负责处理数据隐私和安全问题，实现用户数据的保护和合规性。
技术栈：
Golang, Gin，GORM, MySQL, Docker, RESTful API，Git，Nginx，Linux，CI/CD，Redis ，内网穿透
进销存项目细节：
- 销售预定模块，销售员可以浏览产品列表、预定产品。
- 采购模块，采购人员可以浏览销售需求，制定购买计划。
- 仓库模块，仓管人员可以浏览采购列表，入库和出库原材料。
- 生产模块，生产人员可以浏览销售需求和材料状况，完成生产提交入库申请。
- 财务模块，财务人员可以浏览销售产品的成本情况。
解决方案：
在项目中，我遇到许多复杂的问题：
- 保证数据库数据一致性，采用 InnoDB 提供了相应的参数来控制事务的提交。
- 数据库数据由于误操作导致数据丢失，分析 undoLog 日志、定时备份数据库来恢复数据。
- 优化数据库查询语句，加入索引，分表和计算表来提高数据库响应能力。
- 优化高峰查询时间段数据库查询速度，提前将数据缓存至 Redis。
- 部署流程简化，使用 CI/CD 工具进行自动化部署。
- 采用设计模式以及前后端分离，重构项目旧代码。
在项目中，我主动拓展和优化项目代码，提高了代码可维护性和系统的扩展性。我还定期学习新的 Golang 库和最佳实践，确保
自己保持在技术前沿。

项目经历
远程管理与机器人互动集成: [size=10.4912pt]2022.03-2023.07
项目概述：
在本项目中，我负责使用 Golang 编程语言，与钉钉的机器人 API 进行对接，实现了远程开机、获取 OTP 验证码和 chatGPT 聊
天功能的集成。这个项目旨在提供一个自动化的方式，通过钉钉机器人来完成一系列操作，从而提高远程管理的便捷性。
技术栈：
Golang, Gin, GORM, 钉钉机器人 API
项目细节：
1. 远程开机功能：
- 实现了一个基于 HTTP 请求的端点，可以接收来自钉钉机器人的命令请求。
- 使用 WOL （网络唤醒）协议，向目标设备发送唤醒信号，实现远程开机。
- 该功能方便了单个运营人员能够同时操作多台不同位置的电脑。
2. 获取 OTP 验证码：
- 基于机器人聊天，用户可以发送请求获取 OTP 验证码，用于亚马逊身份验证。
- 结合 OTP库，生成并返回有效的验证码。
3. 机器人聊天功能：
- 通过与钉钉机器人 API 对接，实现了自动化的聊天响应。
- 企业内部成员可以通过机器人来编写优秀的海外销售文案。
在项目中，我深入研究了钉钉机器人卡片 API 的使用，确保某些敏感操作需要得到管理的授权才可以使用。
使用钉钉机器人，我们减少了许多不必要的口头沟通，大大提高了人员的办公效率和远程效率。
为了控制机器人的聊天速率，采用请求异步处理，在突发请求下使用令牌桶限速规则控制对 openai 发起请求。
海外网站镜像: [size=10.4912pt]2021.01-2023.05
项目概述：
实现了一个海外网站镜像系统，使公司内部人员能够访问被封锁的海外站点，如 Instagram、Etsy和 Pinterest 。这个项目旨在
为销售团队提供访问海外市场的能力，以分析客户的审美趋势和需求。
技术栈：
Golang, HTTP 代理, 网站镜像, 反向代理
项目细节：
1. 构建网站镜像引擎：
- 使用 Golang 编程语言，实现了一个高效的网站镜像引擎，能够获取并镜像指定的海外站点内容。
- 针对不同的网站结构和元素，编写了灵活的抓取和解析逻辑。
2. 反向代理和访问控制：
- 设计了一个反向代理服务器，用于接收公司内部人员的访问请求。
- 实现了访问控制逻辑，仅允许经过身份认证的销售人员访问镜像站点。
3. 动态内容处理：
- 为了确保镜像站点上的内容能够正确加载，我编写了针对动态内容（如 JavaScript 渲染的部分）的处理逻辑。
- 通过模拟浏览器行为，保证了海外站点的交互性和视觉效果。
在项目中，我面临了海外站点的封锁、动态内容处理和用户访问控制等难题。通过设计高效的网站镜像引擎，结合反向代理和访
问控制，我实现了一个安全可靠的系统，为公司销售团队提供了有价值的资源。
确保反向代理程序的健壮性，与销售团队紧密沟通，根据他们的需求和反馈不断优化系统功能。
项目遇到的难点是如何处理解决当一个人登录账号时，其他人访问也是登录状态。通过 cookie 共享、cookie 域的篡改和
JavaScript 的逻辑修改最终实现了该功能。
亚马逊销售数据与库存采集集成: [size=10.4912pt]2021.01-2023.04
项目概述：
负责将 Golang 与亚马逊 SPAPI 对接，实现了销售数据采集和库存采集的功能。这个项目旨在帮助销售人员自动化地获取亚马逊
销售数据和库存信息，以支持更有效的库存管理和业务决策。
技术栈：
Golang, ants 协程池, Gorm, 亚马逊 SPAPI
项目细节：
1. 销售数据采集功能：
- 基于 SPAPI的 Orders API ，设计了一个自动化的销售数据采集流程。
- 使用 Golang的 HTTP库，实现了与亚马逊 API 的认证和数据请求，并将销售数据导入数据库。
2. 库存采集功能：
- 利用 SPAPI的 Inventory API ，设计了一个定期的库存数据采集任务。
- 编写 Golang 程序，定时获取产品库存信息，并将数据存储在数据库中，以供后续分析和业务决策。
在项目中，我深入研究了亚马逊 SPAPI 的文档和功能，确保与 API 的正确对接。我编写了一个灵活的数据采集模块，能够根据配
置自动获取指定时间范围内的销售数据和库存信息。
项目成功地实现了销售数据采集和库存采集的功能，与亚马逊 SPAPI 的对接非常稳定。通过自动化的数据采集，为销售人员提供
了及时的销售数据和库存信息，帮助他们更好地管理库存，做出准确的业务决策。
为确保采集的数据能够满足他们的分析需求，与运营团队多次协调，了解销售人员的具体需求，以持续优化数据看板的展示。
在项目中，一个难点是处理亚马逊 API 的限制和配额问题。我通过令牌桶实现请求的限流和重试机制，确保了数据采集的可靠性
和稳定性。

教育经历
广州科技贸易职业学院-大专-[size=10.4912pt]云计算技术与应用
熟练掌握Linux、Docker和Windows Server
了解AWS、腾讯云和阿里云平台，熟悉ESC、CDN、OSS等配置。