LCD 脏污缺陷检测

z13228604287

  

变量名	类 型	静态	数组	备 注
图像	多维矩阵类
灰度化	多维矩阵类
模糊	多维矩阵类
x	多维矩阵类
y	多维矩阵类
绝对值X	多维矩阵类
绝对值Y	多维矩阵类
加权	多维矩阵类
二值化	多维矩阵类
k1	多维矩阵类
轮廓	点2i二维数组类
i	整数型
矩形框	矩形2i类

图像 ＝ 视觉_图像解码 ( #图片2, #读图_彩色 )
视觉_颜色空间转换 (图像, 灰度化, #颜色_BGR转GRAY, 0)
视觉_中值滤波 (灰度化, 模糊, 11)
视觉_索贝尔 (模糊, x, #Cv短整数型, 1, 0, 7, 1, 0, 4)
视觉_索贝尔 (模糊, y, #Cv短整数型, 0, 1, 7, 0, 4, 4)
视觉_转换比例绝对值 (x, 绝对值X, 1, 0)
视觉_转换比例绝对值 (y, 绝对值Y, 1, 0)
视觉_加权加法 (绝对值X, 1, 绝对值Y, 1, 0, 加权, -1)
视觉_阈值 (加权, 二值化, 200, 255, #阈值_二进制 )
k1 ＝ 矩阵 (11, 11, #Cv无符号字节型, 1)
视觉_高级形态 (二值化, 二值化, #形态_侵蚀, k1, , 1, 0, )
视觉_查找轮廓 (二值化, 轮廓, , #检测_外部, #逼近_任何, )
计次循环首 (轮廓.尺寸 (), i)
矩形框 ＝ 视觉_最大轮廓矩形V (轮廓, i)
如果真 (矩形框.宽度 ＞ 2 且 矩形框.高度 ＞ 2)
视觉_绘制轮廓 (图像, 轮廓, i, 标量 (0, 0, 255), 1, 8, , 2147483647, )

计次循环尾 ()
视觉_显示图像 (“小白鼠”, 图像)
视觉_等待按键 (0)
视觉_销毁所有窗口 ()

i支持库列表	支持库注释
OpenCV	(未知支持库)

.版本 2<br /> .支持库 OpenCV<br /> <br /> .局部变量 图像, 多维矩阵类<br /> .局部变量 灰度化, 多维矩阵类<br /> .局部变量 模糊, 多维矩阵类<br /> .局部变量 x, 多维矩阵类<br /> .局部变量 y, 多维矩阵类<br /> .局部变量 绝对值X, 多维矩阵类<br /> .局部变量 绝对值Y, 多维矩阵类<br /> .局部变量 加权, 多维矩阵类<br /> .局部变量 二值化, 多维矩阵类<br /> .局部变量 k1, 多维矩阵类<br /> .局部变量 轮廓, 点2i二维数组类<br /> .局部变量 i, 整数型<br /> .局部变量 矩形框, 矩形2i类<br /> <br /> 图像 ＝ 视觉_图像解码 (#图片2, #读图_彩色)<br /> 视觉_颜色空间转换 (图像, 灰度化, #颜色_BGR转GRAY, 0)<br /> 视觉_中值滤波 (灰度化, 模糊, 11)<br /> 视觉_索贝尔 (模糊, x, #Cv短整数型, 1, 0, 7, 1, 0, 4)<br /> 视觉_索贝尔 (模糊, y, #Cv短整数型, 0, 1, 7, 0, 4, 4)<br /> 视觉_转换比例绝对值 (x, 绝对值X, 1, 0)<br /> 视觉_转换比例绝对值 (y, 绝对值Y, 1, 0)<br /> 视觉_加权加法 (绝对值X, 1, 绝对值Y, 1, 0, 加权, -1)<br /> 视觉_阈值 (加权, 二值化, 200, 255, #阈值_二进制)<br /> k1 ＝ 矩阵 (11, 11, #Cv无符号字节型, 1)<br /> 视觉_高级形态 (二值化, 二值化, #形态_侵蚀, k1, , 1, 0, )<br /> 视觉_查找轮廓 (二值化, 轮廓, , #检测_外部, #逼近_任何, )<br /> .计次循环首 (轮廓.尺寸 (), i)<br />     矩形框 ＝ 视觉_最大轮廓矩形V (轮廓, i)<br />     .如果真 (矩形框.宽度 ＞ 2 且 矩形框.高度 ＞ 2)<br />         视觉_绘制轮廓 (图像, 轮廓, i, 标量 (0, 0, 255), 1, 8, , 2147483647, )<br />     .如果真结束<br /> <br /> .计次循环尾 ()<br /> 视觉_显示图像 (“小白鼠”, 图像)<br /> 视觉_等待按键 (0)<br /> 视觉_销毁所有窗口 ()

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