OPENCV 焊点检测

z13228604287 · 发表于 2022-9-11 15:17:32

窗口程序集名	保留	保留	备注
程序集1

子程序名	返回值类型	公开	备注
_启动子程序	整数型		本子程序在程序启动后最先执行

变量名	类型	静态	数组	备注
图片	多维矩阵类
感兴区域	多维矩阵类
灰度	多维矩阵类
二值化	多维矩阵类
k1	多维矩阵类
k2	多维矩阵类
开运算	多维矩阵类
中心	点2i二维数组类
颜色	标量类		7
i	整数型
面积	双精度小数型
圆心	点2f类
半径	小数型
圆范围	双精度小数型
索引	整数型
选中颜色	标量类

图片＝视觉_图像解码 ( #图片, #读图_彩色 )
感兴区域＝图片.感兴区域P (范围 (50, 图片.行数 ()), 范围 (0, 图片.列数 ()))
视觉_颜色空间转换 (感兴区域, 灰度, #颜色_BGR转GRAY, 0)
视觉_中值滤波 (灰度, 灰度, 3)
视觉_阈值 (灰度, 二值化, 30, 255, #阈值_二进制_取反 )
视觉_显示图像 (“thresh”, 二值化)
k1 ＝矩阵 (19, 19, #Cv无符号字节型, 1)
k2 ＝矩阵 (19, 19, #Cv无符号字节型, 0)
视觉_圆 (k2, 点2i (9, 9), 10, 标量 (1, 1, 1), -1, #线类型_抗锯齿, 0)
视觉_高级形态 (二值化, 开运算, #形态_开, k2, , 1, 0, )
视觉_显示图像 (“opening”, 开运算)
视觉_查找轮廓 (开运算, 中心, , #检测_外部, #逼近_任何, )
视觉_控制台输出 (“%I”, 中心.尺寸 ()) ' 输出轮廓个数
颜色 [1].初始化 (255, 0, 0, )
颜色 [2].初始化 (0, 255, 0, )
颜色 [3].初始化 (0, 0, 255, )
颜色 [4].初始化 (255, 255, 0, )
颜色 [5].初始化 (255, 0, 255, )
颜色 [6].初始化 (0, 255, 255, )
颜色 [7].初始化 (255, 255, 255, )
索引＝ 1

计次循环首 (中心.尺寸 (), i)

面积＝视觉_轮廓面积V (中心, i, 假)

视觉_最小包围圆形V (中心, i, 圆心, 半径)

圆范围＝面积 ÷ ( #pi × 半径 × 半径)

如果真 (圆范围＞ 0.65)

选中颜色＝颜色 [索引％中心.尺寸 ()]

视觉_圆 (图片, 点2i (圆心.左边, 圆心.顶边＋ 50), 半径, 选中颜色, -1, 8, 0)

视觉_放置文本 (图片, “D=” ＋到文本 (四舍五入 (半径 × 2, 2)), 点2i (圆心.左边－ 5, 圆心.顶边＋ 50 － 25), #字体_衬线_简单, 0.45, 标量 (255, 255, 255), 2, 8, 假)

索引＝索引＋ 1

计次循环尾 ()
视觉_显示图像 (“小白鼠”, 图片)
视觉_等待按键 (0)
视觉_销毁所有窗口 ()
返回 (0) ' 可以根据您的需要返回任意数值

i支持库列表	支持库注释
OpenCV	(未知支持库)

.版本 2<br />
.支持库 OpenCV<br />
<br />
.程序集 程序集1<br />
<br />
.子程序 _启动子程序, 整数型, , 本子程序在程序启动后最先执行<br />
.局部变量 图片, 多维矩阵类<br />
.局部变量 感兴区域, 多维矩阵类<br />
.局部变量 灰度, 多维矩阵类<br />
.局部变量 二值化, 多维矩阵类<br />
.局部变量 k1, 多维矩阵类<br />
.局部变量 k2, 多维矩阵类<br />
.局部变量 开运算, 多维矩阵类<br />
.局部变量 中心, 点2i二维数组类<br />
.局部变量 颜色, 标量类, , "7"<br />
.局部变量 i, 整数型<br />
.局部变量 面积, 双精度小数型<br />
.局部变量 圆心, 点2f类<br />
.局部变量 半径, 小数型<br />
.局部变量 圆范围, 双精度小数型<br />
.局部变量 索引, 整数型<br />
.局部变量 选中颜色, 标量类<br />
<br />
图片 ＝ 视觉_图像解码 (#图片, #读图_彩色)<br />
感兴区域 ＝ 图片.感兴区域P (范围 (50, 图片.行数 ()), 范围 (0, 图片.列数 ()))<br />
视觉_颜色空间转换 (感兴区域, 灰度, #颜色_BGR转GRAY, 0)<br />
视觉_中值滤波 (灰度, 灰度, 3)<br />
视觉_阈值 (灰度, 二值化, 30, 255, #阈值_二进制_取反)<br />
视觉_显示图像 (“thresh”, 二值化)<br />
k1 ＝ 矩阵 (19, 19, #Cv无符号字节型, 1)<br />
k2 ＝ 矩阵 (19, 19, #Cv无符号字节型, 0)<br />
视觉_圆 (k2, 点2i (9, 9), 10, 标量 (1, 1, 1), -1, #线类型_抗锯齿, 0)<br />
视觉_高级形态 (二值化, 开运算, #形态_开, k2, , 1, 0, )<br />
视觉_显示图像 (“opening”, 开运算)<br />
视觉_查找轮廓 (开运算, 中心, , #检测_外部, #逼近_任何, )<br />
视觉_控制台输出 (“%I”, 中心.尺寸 ())  ' 输出轮廓个数<br />
颜色 [1].初始化 (255, 0, 0, )<br />
颜色 [2].初始化 (0, 255, 0, )<br />
颜色 [3].初始化 (0, 0, 255, )<br />
颜色 [4].初始化 (255, 255, 0, )<br />
颜色 [5].初始化 (255, 0, 255, )<br />
颜色 [6].初始化 (0, 255, 255, )<br />
颜色 [7].初始化 (255, 255, 255, )<br />
索引 ＝ 1<br />
.计次循环首 (中心.尺寸 (), i)<br />
    面积 ＝ 视觉_轮廓面积V (中心, i, 假)<br />
    视觉_最小包围圆形V (中心, i, 圆心, 半径)<br />
    圆范围 ＝ 面积 ÷ (#pi × 半径 × 半径)<br />
    .如果真 (圆范围 ＞ 0.65)<br />
        选中颜色 ＝ 颜色 [索引 ％ 中心.尺寸 ()]<br />
        视觉_圆 (图片, 点2i (圆心.左边, 圆心.顶边 ＋ 50), 半径, 选中颜色, -1, 8, 0)<br />
        视觉_放置文本 (图片, “D=” ＋ 到文本 (四舍五入 (半径 × 2, 2)), 点2i (圆心.左边 － 5, 圆心.顶边 ＋ 50 － 25), #字体_衬线_简单, 0.45, 标量 (255, 255, 255), 2, 8, 假)<br />
        索引 ＝ 索引 ＋ 1<br />
    .如果真结束<br />
<br />
.计次循环尾 ()<br />
视觉_显示图像 (“小白鼠”, 图片)<br />
视觉_等待按键 (0)<br />
视觉_销毁所有窗口 ()<br />
返回 (0)  ' 可以根据您的需要返回任意数值