opencv 轮廓内接多边形

z13228604287

  

窗口程序集名	保 留	保 留	备 注
程序集1

子程序名	返回值类型	公开	备 注
_启动子程序	整数型		本子程序在程序启动后最先执行

变量名	类 型	静态	数组	备 注
图	多维矩阵类
图1	多维矩阵类
图2	多维矩阵类
图3	多维矩阵类

图 ＝ 视觉_图像解码 ( #图片2, 1)
图1 ＝ 图.克隆 ()
图2 ＝ 图.克隆 ()
图3 ＝ 图.克隆 ()
最大内接旋转矩形 (图1)
内接矩形 (图2)
最大内接圆 (图3)
视觉_等待按键 (0)
返回 (0)  ' 可以根据您的需要返回任意数值

子程序名	返回值类型	公开	备 注
最大内接旋转矩形
参数名	类 型	参考	可空	数组	备 注
输入	多维矩阵类

变量名	类 型	静态	数组	备 注
图	多维矩阵类
区域	旋转矩形类
顶点	点2f类		4
i	整数型

视觉_颜色空间转换 (输入, 图, #颜色_BGR转GRAY, 0)
视觉_阈值 (图, 图, 10, 255, #阈值_二进制 )
区域 ＝ 视觉_最大内接矩形 (图)
顶点 ＝ 区域.顶点 ()
计次循环首 (4, i)
如果真 (i ＝ 4)
视觉_线f (输入, 顶点 [1], 顶点 [4], 标量 (0, 0, 255), 2, 8, 0)
跳出循环 ()
视觉_线f (输入, 顶点 [i], 顶点 [i ＋ 1], 标量 (0, 0, 255), 2, 8, 0)
计次循环尾 ()
视觉_显示图像 (“最大内接多变形”, 输入)

子程序名	返回值类型	公开	备 注
内接矩形
参数名	类 型	参考	可空	数组	备 注
输入	多维矩阵类

变量名	类 型	静态	数组	备 注
图	多维矩阵类
区域	矩形2i类

视觉_颜色空间转换 (输入, 图, #颜色_BGR转GRAY, 0)
视觉_阈值 (图, 图, 10, 255, #阈值_二进制 )
视觉_坎尼 (图, , 图, 30, 200, 3, 假)
区域 ＝ 视觉_内接矩形 (图, 点2i (图.列数 () ÷ 2, 图.行数 () ÷ 2))
视觉_矩形 (输入, 区域, 标量 (0, 255, 0), 2, 8, 0)
视觉_显示图像 (“内接矩形”, 输入)

子程序名	返回值类型	公开	备 注
最大内接圆
参数名	类 型	参考	可空	数组	备 注
输入	多维矩阵类

变量名	类 型	静态	数组	备 注
灰度图	多维矩阵类
高斯图	多维矩阵类
二值化图	多维矩阵类
轮廓	多维数组点2i类
i	整数型
距离	多维矩阵类
行	整数型
列	整数型
中心	点2i类
最大值坐标	点2i类
最大值	双精度小数型
半径	整数型

视觉_颜色空间转换 (输入, 灰度图, #颜色_BGR转GRAY, 0)
视觉_高斯滤波 (灰度图, 高斯图, 尺寸2i (0, 0), 1, 1, 4)
视觉_阈值 (高斯图, 二值化图, 0, 255, #阈值_二进制 ＋ #阈值_大津 )
视觉_查找轮廓 (二值化图, 轮廓, , #检测_外部, #逼近_简单, )
计次循环首 (轮廓.尺寸 (), i)
距离.初始化 (输入.列数 (), 输入.行数 (), #Cv小数型, )  ' /定义一个Mat对象，存放原图中每个点到该轮廓的距离，为浮点型数据
' //遍历每个点，计算该点到轮廓距离
变量循环首 (0, 输入.行数 () － 1, 1, 行)
变量循环首 (0, 输入.列数 () － 1, 1, 列)
距离.置元素 (行, 列, 视觉_点多边形测试 (轮廓.取点2i类数组 (i), 点2f (列, 行), 真))
变量循环尾 ()
变量循环尾 ()
计次循环尾 ()
视觉_最小最大位置 (距离, , 最大值, , 最大值坐标, )
半径 ＝ 取绝对值 (最大值)  ' //对最大值求绝对值，即为内接圆半径
中心 ＝ 最大值坐标  ' //某点与轮廓距离为最大值，则该点为内接圆圆心
视觉_圆 (输入, 中心, 半径, 标量 (0, 0, 255), 2, 8, 0)
视觉_显示图像 (“内接圆”, 输入)

i支持库列表	支持库注释
OpenCV	(未知支持库)

.版本 2<br /> .支持库 OpenCV<br /> <br /> .程序集 程序集1<br /> <br /> .子程序 _启动子程序, 整数型, , 本子程序在程序启动后最先执行<br /> .局部变量 图, 多维矩阵类<br /> .局部变量 图1, 多维矩阵类<br /> .局部变量 图2, 多维矩阵类<br /> .局部变量 图3, 多维矩阵类<br /> <br /> 图 ＝ 视觉_图像解码 (#图片2, 1)<br /> 图1 ＝ 图.克隆 ()<br /> 图2 ＝ 图.克隆 ()<br /> 图3 ＝ 图.克隆 ()<br /> 最大内接旋转矩形 (图1)<br /> 内接矩形 (图2)<br /> 最大内接圆 (图3)<br /> 视觉_等待按键 (0)<br /> 返回 (0)  ' 可以根据您的需要返回任意数值<br /> <br /> .子程序 最大内接旋转矩形<br /> .参数 输入, 多维矩阵类<br /> .局部变量 图, 多维矩阵类<br /> .局部变量 区域, 旋转矩形类<br /> .局部变量 顶点, 点2f类, , "4"<br /> .局部变量 i, 整数型<br /> <br /> 视觉_颜色空间转换 (输入, 图, #颜色_BGR转GRAY, 0)<br /> 视觉_阈值 (图, 图, 10, 255, #阈值_二进制)<br /> 区域 ＝ 视觉_最大内接矩形 (图)<br /> 顶点 ＝ 区域.顶点 ()<br /> .计次循环首 (4, i)<br />     .如果真 (i ＝ 4)<br />         视觉_线f (输入, 顶点 [1], 顶点 [4], 标量 (0, 0, 255), 2, 8, 0)<br />         跳出循环 ()<br />     .如果真结束<br />     视觉_线f (输入, 顶点 <i>, 顶点 [i ＋ 1], 标量 (0, 0, 255), 2, 8, 0)<br /> .计次循环尾 ()<br /> 视觉_显示图像 (“最大内接多变形”, 输入)<br /> <br /> <br /> <br /> .子程序 内接矩形<br /> .参数 输入, 多维矩阵类<br /> .局部变量 图, 多维矩阵类<br /> .局部变量 区域, 矩形2i类<br /> <br /> 视觉_颜色空间转换 (输入, 图, #颜色_BGR转GRAY, 0)<br /> 视觉_阈值 (图, 图, 10, 255, #阈值_二进制)<br /> 视觉_坎尼 (图, , 图, 30, 200, 3, 假)<br /> <br /> 区域 ＝ 视觉_内接矩形 (图, 点2i (图.列数 () ÷ 2, 图.行数 () ÷ 2))<br /> 视觉_矩形 (输入, 区域, 标量 (0, 255, 0), 2, 8, 0)<br /> 视觉_显示图像 (“内接矩形”, 输入)<br /> <br /> .子程序 最大内接圆<br /> .参数 输入, 多维矩阵类<br /> .局部变量 灰度图, 多维矩阵类<br /> .局部变量 高斯图, 多维矩阵类<br /> .局部变量 二值化图, 多维矩阵类<br /> .局部变量 轮廓, 多维数组点2i类<br /> .局部变量 i, 整数型<br /> .局部变量 距离, 多维矩阵类<br /> .局部变量 行, 整数型<br /> .局部变量 列, 整数型<br /> .局部变量 中心, 点2i类<br /> .局部变量 最大值坐标, 点2i类<br /> .局部变量 最大值, 双精度小数型<br /> .局部变量 半径, 整数型<br /> <br /> 视觉_颜色空间转换 (输入, 灰度图, #颜色_BGR转GRAY, 0)<br /> 视觉_高斯滤波 (灰度图, 高斯图, 尺寸2i (0, 0), 1, 1, 4)<br /> 视觉_阈值 (高斯图, 二值化图, 0, 255, #阈值_二进制 ＋ #阈值_大津)<br /> 视觉_查找轮廓 (二值化图, 轮廓, , #检测_外部, #逼近_简单, )<br /> <br /> .计次循环首 (轮廓.尺寸 (), i)<br />     距离.初始化 (输入.列数 (), 输入.行数 (), #Cv小数型, )  ' /定义一个Mat对象，存放原图中每个点到该轮廓的距离，为浮点型数据<br />     ' //遍历每个点，计算该点到轮廓距离<br />     .变量循环首 (0, 输入.行数 () － 1, 1, 行)<br />         .变量循环首 (0, 输入.列数 () － 1, 1, 列)<br />             距离.置元素 (行, 列, 视觉_点多边形测试 (轮廓.取点2i类数组 (i), 点2f (列, 行), 真))<br />         .变量循环尾 ()<br />     .变量循环尾 ()<br /> .计次循环尾 ()<br /> 视觉_最小最大位置 (距离, , 最大值, , 最大值坐标, )<br /> 半径 ＝ 取绝对值 (最大值)  ' //对最大值求绝对值，即为内接圆半径<br /> 中心 ＝ 最大值坐标  ' //某点与轮廓距离为最大值，则该点为内接圆圆心<br /> 视觉_圆 (输入, 中心, 半径, 标量 (0, 0, 255), 2, 8, 0)<br /> 视觉_显示图像 (“内接圆”, 输入)

王摇摆

感谢分享

youxi222

看看怎么样

zjcyjj

图片二值化处理

515667395

多谢分享