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本帖最后由 z13228604287 于 2022-5-28 21:39 编辑
变量名 | 类 型 | 静态 | 数组 | 备 注 | 图 | 多维矩阵类 | | | 边 | 点2f类 | | 0 | i | 整数型 | | |
图 = 视觉_图像解码 ( #图片1, 1 )视觉_寻找边 (图, 边, 点2i (560, 0 ), 点2i (0, 480 ), 25, 10, 15, 5, 1, 25, 0 ) 计次循环首 (取数组成员数 (边 ), i )视觉_控制台输出 (“边缘点%I: 位置%point2f \n”, i, 边 [i ])计次循环尾 () 视觉_显示图像 (“小白鼠”, 图 )视觉_等待按键 (0 )返回 (0 )
建立等距的投影线垂直于测量线,计算沿每条投影线的平均灰度值。本命令为初级命令。
参数<1>的名称为“图像”,类型为“多维矩阵类(Mat)”。输入图像。
参数<2>的名称为“边”,类型为“点2f类(Point2f)”,提供参数数据时只能提供变量数组。输出检测结果。
参数<3>的名称为“启点”,类型为“点2i类(Point2i)”。卡尺起点。
参数<4>的名称为“终点”,类型为“点2i类(Point2i)”。卡尺终点。
参数<5>的名称为“长度”,类型为“整数型(int)”,初始值为“25”。卡尺长度。
参数<6>的名称为“宽度”,类型为“整数型(int)”,初始值为“10”。卡尺宽度。
参数<7>的名称为“数量”,类型为“整数型(int)”,初始值为“15”。卡尺数量。
参数<8>的名称为“尺寸”,类型为“整数型(int)”,初始值为“5”。滤波尺寸(默认为2,如果边缘较窄可以设置为1,建议范围[1,5])。
参数<9>的名称为“类别”,类型为“整数型(int)”,初始值为“1”。搜索方向(1正方向、-1反方向)。
参数<10>的名称为“类别”,类型为“小数型(float)”,初始值为“25”。边缘阈值。
参数<11>的名称为“模式”,类型为“整数型(int)”,初始值为“0”。提取模式, 0=提取最强边缘 1=提取由黑到白 2=提取由白到黑。
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