yolov4 darknet安装，使用，避坑

萌萌嗒的小白

需要安装Cmake,CUDA,cuDNN，OpenCV

项目地址
https://github.com/AlexeyAB/darknet

官方模型文件
https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.weights

下载OpenCV

https://opencv.org/releases/
https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/4.5.5/opencv-4.5.5-vc14_vc15.exe/download

安装路径自选

cudnn下载需要账号，自行注册
cuda按自己版本安装，安装的话好像是需要卸载之前安装的驱动

cuda
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
cudnn
https://developer.nvidia.com/cudnn

先安装 cuda，解压后一路默认即可；下载 cudnn 后解压，将 bin、include 和 lib 三个目录复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1

安装完成后git项目，这里需要使用PowerShell

git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet
cd darknet
./build.ps1 -UseVCPKG -EnableOPENCV -EnableCUDA -EnableCUDNN

执行命令，这一步可能需要很久

打开Cmake，目录填darknet路径，configure，平台选择x64，报错的话，根据报错提示修改，添加环境变量，然后就是generate，打开进入vs

系统变量：
添加OPENCV_DIR，路径：D:\AISoft\OpenCV\build\x64\vc15\lib
添加CUDA_PATH，路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6
path变量添加


先生成解决方案，然后生成，




单文件生成

完成后进入目录



用文本编辑修改
darknet.vcxproj
yolo_cpp_dll.vcxproj
文件内容
找到cuda版本号

开头有一个，末尾也有一个，改完后保存
打开darknet.sln
yolo_cpp_dll.sln
两个都是同样设置
右键项目→属性→VC++目录


包含目录填写 OpenCV的路径，照着写，你安装的目录改一下就可以了


库目录修改，填OpenCV的lib路径，和cuda的lib路径


cuda路径


链接器，附加依赖库



默认生成的里面有cfg，data文件可以到里面复制过来测试




测试
检测图片
.\darknet.exe detector test cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg weights/yolov4.weights dog.jpg

检测视频
.\darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg weights/yolov4.weights -ext_output test.mp4



测试的模型都是用的官方的文件


应该就是这样子了吧，
其他暂无，有问题可以回复

yvh3344

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樱桃丸子

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廿六

夜狂 发表于 2022-4-26 20:56
请教下大佬，PY的yolo训练环境，易能用吗，B站那些易yolo教程只教cuda和cudnn的搭建，后续的环境被集合进 ...

同一个项目环境都一样 不过易想调用yolo这玩意我没研究过 目前的做法是用的c++编译然后窗口通讯解决的

夜狂

楼主，你这是易的训练环境吗
不想用训练工具，明明就是件复制粘贴的事去用别人的训练工具感觉就像在咀嚼残羹剩饭一样

夜狂

廿六 发表于 2022-4-24 14:59
那应该还是你安装出了点什么问题吧 我上次装也是直接这么装训练正常调用正常 ...

请教下大佬，PY的yolo训练环境，易能用吗，B站那些易yolo教程只教cuda和cudnn的搭建，后续的环境被集合进所谓的训练综合工具里了

廿六

夜的静night 发表于 2022-4-24 11:05
大概率是因为多装了一个vs2022的原因  具体还不清楚是不是中途卸载其他版本的时候冲突  两台都装了2022的 ...

那应该还是你安装出了点什么问题吧 我上次装也是直接这么装训练正常调用正常

廿六

夜的静night 发表于 2022-4-24 11:05
大概率是因为多装了一个vs2022的原因  具体还不清楚是不是中途卸载其他版本的时候冲突  两台都装了2022的 ...

还有这种情况？ 为啥我编译出来的能用 你试试能不能训练 我本机只测试了训练 能调用GPU训练 训练出来的模型还在我朋友电脑里 当初在他电脑上跑训练的时候GPU没吃满 我到现在还纳闷是怎么回事 以为是他的显卡有问题

廿六

夜的静night 发表于 2022-4-24 11:05
大概率是因为多装了一个vs2022的原因  具体还不清楚是不是中途卸载其他版本的时候冲突  两台都装了2022的 ...

那就是cuda的问题了 安装cuda现在只支持到2019 安装的时候他会提示你你的VS的cuda模块是否安装成功 因为你的机子是vs2022 不是cuda支持的版本 所以他会安装失败 这个我之前也一样

夜的静night

廿六 发表于 2022-4-13 00:04
其实没这么麻烦  只要三个步骤就行了
1.下载 VS2019， OPCV， CUDA ，CUDNN  PS：先安装VS2019，然后再装其 ...

大概率是因为多装了一个vs2022的原因  具体还不清楚是不是中途卸载其他版本的时候冲突  两台都装了2022的编译的GPU版本不行  单独装个2019的另外一台编译的GPU版本可以  配置都是一样  感谢提供的11.1版本  都不用修改vcxproj文件了  留个记号  方便遇到同样问题的人