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TrWebOCR-开源的离线OCR
介绍
TrWebOCR,基于开源项目 Tr 构建。
在其基础上提供了http调用的接口,便于你在其他的项目中调用。
并且提供了易于使用的web页面,便于调试或日常使用。
特性中文识别
快速高识别率 文字检测
支持一定角度的旋转 并发请求
由于模型本身不支持并发,但通过tornado多进程的方式,能支持一定数量的并发请求。具体并发数取决于机器的配置。
安装需求运行平台- ✔ Python 3.6+
- ✔ Ubuntu 16.04
- ✔ ️Ubuntu 18.04
- ✔ CentOS 7
- ✔ Docker
Windows和MacOS系统下可通过构建Docker镜像来使用,暂不支持直接部署使用
其他Linux平台暂未测试,可自行安装测试 最低配置要求安装说明服务器部署pip install -r requirements.txt
- 运行
项目默认运行在8089端口,默认不开启gpu:
python backend/main.py [--port=8089][--open_gpu=0]# --port 指定运行时端口号 默认是8089 # --open_gpu 是否开启gpu 默认是0(不开启),可设置为1(开启)
看到以下输出则代表安装成功: tr 2.3.0 https://github.com/myhub/trServer is running: http://192.168.31.95:8089Now version is: cpu
Docker部署使用 Dockerfile 构建 或者直接 Pull镜像 # dockerfile 构建docker build -t trwebocr:latest .# 运行镜像docker run -itd --rm -p 8089:8089 --name trwebocr trwebocr:latest
# 从 dockerhub pulldocker pull mmmz/trwebocr:latest# 运行镜像docker run -itd --rm -p 8089:8089 --name trwebocr mmmz/trwebocr:latest
这里把容器的8089端口映射到了物理机的8089上,但如果你不喜欢映射,去掉run后面的-p 8089:8089 也可以使用docker的IP加8089来访问 接口文档接口文档的内容放在了本项目的wiki里:
接口文档 接口调用示例import requestsurl = 'http://192.168.31.108:8089/api/tr-run/'img1_file = { 'file': open('img1.png', 'rb')}res = requests.post(url=url, data={'compress': 0}, files=img1_file)
import requestsimport base64def img_to_base64(img_path): with open(img_path, 'rb')as read: b64 = base64.b64encode(read.read()) return b64 url = 'http://192.168.31.108:8089/api/tr-run/'img_b64 = img_to_base64('./img1.png')res = requests.post(url=url, data={'img': img_b64})
补充内容 (2021-5-6 22:15):
易语言调用方法:
网页_访问_对象 (url, 1, “img=” + 编码_URL编码 (编码_BASE64编码 (读入文件 (“xxxx~”)), 真, 真), , , , , , , , , , , , , , , , ) |
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