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[源码分享] 如何用python处理这段数据

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发表于 2020-9-18 14:11:03 | 显示全部楼层 |阅读模式   北京市北京市
如何用python处理这段数据{
        'total': {
                'yhats':       ['5000.00', '5100.00', '5200.00', '5300.00', '5400.00'],
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                'at_time':     ['2020-08-30 00:57:00', '2020-08-30 00:58:00', '2020-08-30 00:59:00', '2020-08-30 01:00:00', '2020-08-30 01:01:00']
        },
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                'yhats':       ['1144.09', '1146.90', '1149.72', '1152.53', '1155.35'],
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                'at_time':     ['2020-08-30 00:57:00', '2020-08-30 00:58:00', '2020-08-30 00:59:00', '2020-08-30 01:00:00', '2020-08-30 01:01:00']
        },
        'pfree': {
                'yhats':       ['22.88', '22.94', '22.99', '23.05', '23.11'],
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                'at_time':     ['2020-08-30 00:57:00', '2020-08-30 00:58:00', '2020-08-30 00:59:00', '2020-08-30 01:00:00', '2020-08-30 01:01:00']
        },
        'used': {
                'yhats':       ['3856.16', '3853.35', '3850.55', '3847.75', '3844.95'],
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                'yhats_upper': ['5064.63', '5017.63', '5157.49', '5139.17', '5109.60'],
                'at_time':     ['2020-08-30 00:57:00', '2020-08-30 00:58:00', '2020-08-30 00:59:00', '2020-08-30 01:00:00', '2020-08-30 01:01:00']
        }
}
将数据处理为
{
'2020-08-30 00:57:00':[5000.00,6000,4000,1144.09,-94.63,2348.60,22.88,-1.89,46.97,3856.16,2613.36,5064.63],
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}

有偿,谁会私聊我,感谢


VX图片_20200918141006.png
结帖率:50% (1/2)
发表于 2020-9-24 13:54:01 | 显示全部楼层   河南省新乡市
json數據轉成字典再一樣一樣取出來。
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结帖率:100% (8/8)

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发表于 2020-9-18 14:55:13 | 显示全部楼层   广东省深圳市
  1. 字典 = {
  2.         'total': {
  3.                 'yhats':       ['5000.00', '5100.00', '5200.00', '5300.00', '5400.00'],
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  9.                 'yhats':       ['1144.09', '1146.90', '1149.72', '1152.53', '1155.35'],
  10.                 'yhats_lower': ['-94.63', '-27.63', '-16.59', '-9.37', '-90.05'],
  11.                 'yhats_upper': ['2348.60', '2307.35', '2452.36', '2439.71', '2415.85'],
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  16.                 'yhats_lower': ['-1.89', '-0.55', '-0.33', '-0.19', '-1.80'],
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  19.         },
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  21.                 'yhats':       ['3856.16', '3853.35', '3850.55', '3847.75', '3844.95'],
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  24.                 'at_time':     ['2020-08-30 00:57:00', '2020-08-30 00:58:00', '2020-08-30 00:59:00', '2020-08-30 01:00:00', '2020-08-30 01:01:00']
  25.         }
  26. }

  27. 处理结果 = {}
  28. 列表1 = list(字典)
  29. 列表2 = list(字典['total'])
  30. i = -1
  31. for x in 字典['total']['at_time']:
  32.     处理结果[x] = []
  33.     i += 1
  34.     for z in range(4):
  35.         for c in range(3):
  36.             处理结果[x].append(字典[列表1[z]][列表2[c]][i])

  37. print(处理结果)
复制代码
好像是这样
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发表于 2020-9-18 14:23:54 | 显示全部楼层   吉林省长春市
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