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发表于 2018-12-11 12:13:54
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广东省深圳市
在新的模块中,没有增加命令;但我增加了提示,一些演示例子。希望各位新手们可以看得懂、因为子程序比较多所以也没时间一个个标记提示、
蓝奏云_直链 = PL_蓝奏云解析 (“https://lanzoux.com/i2ilqpc”)调试输出 (“蓝奏云_直链地址:” + 蓝奏云_直链 )调试输出 (“URL短链接:” + PL_URL压缩T (蓝奏云_直链 ), PL_URL压缩 (“https://lanzoux.com/i2ilqpc”)) 是否通过 = PL_QQ群认证 (“861203848”) 调试输出 (“是否通过:”, 是否通过 )PL_发起QQ群聊 (“861203848”) PL_音乐解析_演示范例 ()PL_酷狗_模块类_演示范例 ()PL_蓝奏云_模块类_演示范例 ()PL_阿里_Ocr高精版_演示范例 ()PL_ico采集_演示范例 ()百度模块类之语音合成与识别_演示范例 ()PL_影片采集_模块类_演示范例 () PL_检测版本更新 (“18dac500969544558c90db9ee2cbf730”, “1.0”)
变量名 | 类 型 | 静态 | 数组 | 备 注 | 匹配数量 | 整数型 | | | 音乐解析 | PL_音乐解析_数据类 | | 0 | i | 整数型 | | |
匹配数量 = PL_音乐解析 (“我已经”, , 音乐解析 )计次循环首 (匹配数量, i )调试输出 (i, 音乐解析 [i ].ID, 音乐解析 [i ].作者, 音乐解析 [i ].歌曲名 )调试输出 (“— ” + 音乐解析 [i ].直链 )计次循环尾 ()变量名 | 类 型 | 静态 | 数组 | 备 注 | 酷狗 | PL_酷狗_模块类 | | | 歌曲列表 | PL_酷狗_搜索_数据类 | | 0 | 解析 | PL_酷狗_解析_数据类 | | | 解析_数组 | PL_酷狗_解析_数据类 | | 0 | 匹配数量 | 整数型 | | | i | 整数型 | | |
匹配数量 = 酷狗. 搜索 (“答案”, 歌曲列表, , )计次循环首 (匹配数量, i )调试输出 (i, 歌曲列表 [i ].ID, 歌曲列表 [i ].歌名, 歌曲列表 [i ].地址 ) 酷狗. 音乐解析 (歌曲列表 [i ].ID, 歌曲列表 [i ].专辑ID, 解析 )调试输出 (“— ” + 酷狗. 取_时长 (解析.时长, , ), 解析.直链 )计次循环尾 () 计次循环首 (酷狗. 获取榜单 (“酷狗TOP500”, 解析_数组, “1”), i )调试输出 (i, 解析_数组 [i ].ID, 解析_数组 [i ].歌名, 解析_数组 [i ].直链 )计次循环尾 ()变量名 | 类 型 | 静态 | 数组 | 备 注 | 蓝奏云 | PL_蓝奏云_模块类 | | | 文件采集 | PL_蓝奏云_文件采集_数据类 | | 0 | i | 整数型 | | | url | 文本型 | | | 文件 | PL_蓝奏云_文件加载_数据类 | | 0 | 计次循环首 (蓝奏云. 文件采集 (“https://lanzoux.com/b356974”, 文件采集 ), i )调试输出 (i, 文件采集 [i ].文件名, 文件采集 [i ].大小, 文件采集 [i ].时间, 文件采集 [i ].地址 )计次循环尾 () . . 变量名 | 类 型 | 静态 | 数组 | 备 注 | 路径 | 文本型 | | | url | 文本型 | | | 匹配数量 | 整数型 | | | Ocr | PL_Ocr_数据类 | | 0 | i | 整数型 | | |
路径 = “C:\Users\Administrator\Downloads\666.jpg” url = PL_上传图片 (读入文件 (路径 )) 调试输出 (“图床地址:” + url )匹配数量 = PL_阿里_Ocr高精版 (url, “7edc5be3895842e09573ac616244cba7”, Ocr ) 计次循环首 (匹配数量, i )调试输出 (i, Ocr [i ].识别结果, Ocr [i ].置信度 + “%”)计次循环尾 ()变量名 | 类 型 | 静态 | 数组 | 备 注 | 匹配数量 | 整数型 | | | i | 整数型 | | | 地址 | 文本型 | | 0 |
匹配数量 = PL_ico采集 (“微信”, 到文本 (i ), 地址 )目录_创建 (目录_取特定目录 () + “ico采集”)计次循环首 (匹配数量, i )调试输出 (“正在写入:桌面\” + “ico采集” + “\svg_” + 到文本 (i ) + “_” + 时间_取现行时间戳 () + “.png”)写到文件 (目录_取特定目录 () + “ico采集” + “\svg_” + 到文本 (i ) + “_” + 时间_取现行时间戳 () + “.png”, PL_svg转PNG (地址 [i ])) 计次循环尾 ()变量名 | 类 型 | 静态 | 数组 | 备 注 | 百度 | PL_百度_模块类 | | | Access_Token | 文本型 | | | 合成音频 | 字节集 | | | 路径 | 文本型 | | | 识别结果 | 文本型 | | |
Access_Token = 百度. 获取Access_Token (“s2UQntTZ0K4T1Q72eY5ASt4R”, “8pSrtf7hjNREDulyyOoaIspRXAff1Gsr”)合成音频 = 百度. 语音合成 (“面向开发者及企业开放110多项全球领先的AI能力和软硬一体组件,并提供 EasyDL定制化图像识别、对话系统开发平台UNIT、自定义模板OCR等AI定制化平台,为上下游合作伙伴搭建了展示与交易平台-AI市场。百度AI开放平台全力帮助各行业快速、高效地实现AI升级。”, 4, 6, Access_Token )路径 = 目录_取特定目录 () + “demo.wav”写到文件 (路径, 合成音频 )调试输出 (“语音已生成:” + 路径 )执行 ( #打开文件, 路径, , , )识别结果 = 百度. 语音识别 (读入文件 (路径 ), , Access_Token ) 调试输出 (“识别结果:” + 识别结果 )变量名 | 类 型 | 静态 | 数组 | 备 注 | zuidazy | PL_影片采集_模块类 | | | 匹配数量 | 整数型 | | | 资源列表 | PL_影片采集_搜索_数据类 | | 0 | i | 整数型 | | | 解析 | PL_影片采集_解析_数据类 | | | j | 整数型 | | |
匹配数量 = zuidazy. 搜索 (“战狼”, 资源列表 )计次循环首 (匹配数量, i )调试输出 (资源列表 [i ].首页URL )zuidazy. 解析 (资源列表 [i ].首页URL, 解析 )调试输出 (解析.影片名, 解析.版本, 解析.封面url )计次循环首 (解析.影片_数量, j )如果真 (寻找文本 (解析.影片 [j ].url, “.mp4”, , 假) ≠ -1 )调试输出 (i, 解析.影片 [j ].名, 解析.影片 [j ].url )计次循环尾 ()计次循环尾 ()
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