本帖最后由 yueying 于 2018-5-17 10:46 编辑
M B U S 开源项目
机器学习, 目前支持识别英数图像验证码类型, 建议先下载Demo测试识别率
这是一个公益性的免费项目,您可以不需经过权限认证即可快速接入SDK
为了快速的实现识别多种类型的验证码,我借用了不同作者训练好的神经网络模型,每一份文件目录下我都注明了是哪个作者的作品,如果您不同意请联系我删除! 由于我个人时间不是太充足,有心要整理出来一个能够基本覆盖互联网验证码类型的模型,英数、汉字、行为、答题等等,但是这个进度可能会很慢,如果您有兴趣,欢迎您fork!

上传答题:http://139.199.211.96:8090/api/upload
如果提醒CCLib.dll损坏,请拷贝CCLib.dll放到C:\Program Files (x86)\Common Files\Oracle\Java\javapath文件夹中
其他语言SDK:http://139.199.211.96:8090
计划: 目前是使用别人共享的caffemodel来识别图形,以后打算自己使用TensorFlow训练验证码模型
关于mbus我在论坛已经发布了v1.0.0和v1.1.0,如果您想持续关注此项目或贡献代码请您在github点赞或fork,期待您的issues
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