第五课、CNN+LSTM少样本高精度验证码识别

hopef · 发表于 2017-7-18 22:57:34

本帖最后由 hopef 于 2017-7-19 14:53 编辑

大纲总览
深度学习下的验证码识别教程点我查看

ppt视频：https://share.weiyun.com/466137a9c6fcdb78e0515bd7f654b5af
演示程序和案例下载（TX验证码95%精度模型）：https://share.weiyun.com/0f5269ac1ec0fb3504d7ac95aa5e1374

lstm技术，对验证码而言：
1、能够更快的训练得到更高精度
2、识别速度更快
3、需要的样本更少
4、所以你值得去学习他

对技术提升而言：
1、他能完成序列的识别、比如语音识别等
2、他能完成CNN做不好的长序列OCR问题，例如地址、身份,证号码等编号识别
3、他能做更高级的应用，作为后续技术提升的铺垫

在这里，这种tx的验证码lstm用了5w左右的样本实现了95%的识别精度，2.5w样本92%的精度

此次教程采用的是blstm，即双向lstm配合resnet，这是楼主自己发明的网络哈哈，你们也可以自己折腾试试
CNN、RNN、GANs，人工智能三大神器。lstm属于RNN。加油加油呀~

御天软件 · 发表于 2022-10-1 14:15:51

完全听不懂

王摇摆 · 发表于 2022-6-26 08:13:35

感谢分享

wq6190 · 发表于 2018-1-31 11:13:24

来晚了谢谢学习了

fanzhuoyi · 发表于 2018-1-3 22:19:55

深夜放毒。。学习中

fanzhuoyi · 发表于 2018-1-3 22:18:23

深夜放毒。。学习中

pomieanye · 发表于 2017-8-31 17:15:22

初学者，什么我都需要

哥只是一个传说 · 发表于 2017-8-16 19:40:31

不懂，感觉很深奥

_深情 · 发表于 2017-8-10 16:04:05

感谢楼主分享！学习了！

jy896009 · 发表于 2017-7-23 13:08:53

厉害了，我也想学

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[CC教程] 第五课、CNN+LSTM少样本高精度验证码识别

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