万条数据除重复,简称 "吃尾"算法

微凉

效果演示图:

吃尾算法的原理解析:

所谓吃尾算法,顾名思义就是吃掉尾巴的算法
什么是吃掉尾巴?
吃掉尾巴通俗来说就是: 头的数据吃掉尾的数据
吃掉尾巴的优势是什么?
大家观察代码,发现代码
外循环总是从 "数组总数" 开始枚举的
内循环也是从  "数组总数" 枚举的,
但注意内循环的循环代码,头部定义 结束值为 i+1(亮点)
并且内循环会把相同的代码删除保留自己,也就是 所谓的 " 吃尾巴 "
这样做有什么好处呢?
这样做的好处是,不用再次枚举已经枚举过的数据
有利于提高枚举速度和处理重复数据的效率
提高大量数据处理速度 是否可加判断代码?
相对于我电脑来说,1W条数据处理加与不加这段判断代码是一样的
经过我大量数据的测试,见下表

	加(毫秒)	不加(毫秒
1万条	157	185
2万条	531	453
3万条	1094	1063
4万条	1688	1672
5万条	2172	2032

结论:上表的速度以毫秒为单位的,显然不加上图的代码比加了的速度快的
为什么会这样?
因为变量循环本身就是一个判断的代码,如果目标值比当前值小,他并不会执行.
并且,重复使用 取数组成员() 会使除重复速度速度变慢,并不会使速度更快.
所以,不加额外判断代码 比 加了额外判断代码 快

源码下载: 吃尾算法.zip (1.72 KB, 下载次数: 762)

2012-6-25 13:39 上传

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素顏じ亦傾城ジ

  专门来学习的!

蟋蟀

飘过~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

冰点

围观微凉大神的作品。

|﹎℡若即

好像很强大的样子{:3_227:}

forkh

嘻嘻，看看分析下，谢谢

千年

去重复的，还是喜欢用节点或者快速文本对象 处理10万数据都N快。

SSe

{:3_232:}顶上

Crazyrobot

还是选择速度快的吧

michel

支持,这是好东西!