ncnn 易语言支持库显卡加速 YOLO4、5、8、10、F 全家桶

z13228604287 · 发表于 2024-6-27 09:50:26

本帖最后由 z13228604287 于 2024-6-27 09:54 编辑

图.列数-》换成自己的图像宽图.行数-》换成自己的图像高
图.数据指-》换成自己的图像数据位置不含头部
最后指定像素格式
YOLO.检测 (图.列数, 图.行数, 图.数据指针, #像素类型_BGR, 0.25, 0.45, “images”, “output”, “376”, “401”)

范例：

ncnn.zip (2.43 MB, 下载次数: 151)

2024-6-27 09:48 上传

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4

窗口程序集名	保留	保留	备注
程序集1

子程序名	返回值类型	公开	备注
_启动子程序	整数型		本子程序在程序启动后最先执行

变量名	类型	静态	数组	备注
图	数据矩阵类

图.从字节集加载 ( #图片1, 1)
YOLO10 (图)
返回 (0) ' 可以根据您的需要返回任意数值

子程序名	返回值类型	公开	备注
YOLO5
参数名	类型	参考	可空	数组	备注
图	数据矩阵类

变量名	类型	静态	数组	备注
YOLO	YOLOV5
检测目标	对象结构体
i	整数型
滴答	长整数型

YOLO.最大步长＝ 64
YOLO.模型尺寸＝ 640
YOLO.初始化 (真, 0, 假, 1)
YOLO.初始化锚点 ()
' 测试模型
' https://raw.gitmirror.com/nihui/ncnn-assets/master/models/yolov5s_6.0.param
' https://raw.gitmirror.com/nihui/ncnn-assets/master/models/yolov5s_6.0.bin
' 读取模型成功返回0
YOLO.读_参数文件 (“D:\Project_Backup\C++\ncnnyolo56\model_param\yolov5s_6.0.param”)
YOLO.读_模型文件 (“D:\Project_Backup\C++\ncnnyolo56\model_param\yolov5s_6.0.bin”)

计次循环首 (100, )

滴答＝视觉_取启动时间 ()

检测目标＝ YOLO.检测 (图.列数, 图.行数, 图.数据指针, #像素类型_BGR, 0.25, 0.45, “images”, “output”, “376”, “401”)

. ' 计次循环首 (检测目标.对象数, i)

' 调试输出 (检测目标.左 [i], 检测目标.顶 [i], 检测目标.宽 [i], 检测目标.高 [i], 检测目标.标签 [i], 检测目标.概率 [i])

. ' 计次循环尾 ()

调试输出 (视觉_取启动时间差异 (滴答, 0))

计次循环尾 ()

子程序名	返回值类型	公开	备注
YOLO8
参数名	类型	参考	可空	数组	备注
图	数据矩阵类

变量名	类型	静态	数组	备注
YOLO	YOLOV8
检测目标	对象结构体
i	整数型
滴答	长整数型

YOLO.最大步长＝ 32
YOLO.模型尺寸＝ 640
YOLO.初始化 (真, 0, 假, 1)
' 测试模型
' https://raw.gitmirror.com/triple-Mu/ncnn-examples/main/cpp/yolov8/yolov8s.ncnn.bin
' https://raw.gitmirror.com/triple-Mu/ncnn-examples/main/cpp/yolov8/yolov8s.ncnn.param
' 读取模型成功返回0
YOLO.读_参数文件 (“G:\项目备份\YOLO\NCNN\ncnn-examples-main\cpp\yolov8\yolov8s.ncnn.param”)
YOLO.读_模型文件 (“G:\项目备份\YOLO\NCNN\ncnn-examples-main\cpp\yolov8\yolov8s.ncnn.bin”)

计次循环首 (100, )

滴答＝视觉_取启动时间 ()

检测目标＝ YOLO.检测 (图.列数, 图.行数, 图.数据指针, #像素类型_BGR2RGB, 0.25, 0.45, “in0”, “out0”, “out1”, “out2”)

. ' 计次循环首 (检测目标.对象数, i)

' 调试输出 (检测目标.左 [i], 检测目标.顶 [i], 检测目标.宽 [i], 检测目标.高 [i], 检测目标.标签 [i], 检测目标.概率 [i])

. ' 计次循环尾 ()

调试输出 (视觉_取启动时间差异 (滴答, 0))

计次循环尾 ()

子程序名	返回值类型	公开	备注
YOLO4
参数名	类型	参考	可空	数组	备注
图	数据矩阵类

变量名	类型	静态	数组	备注
YOLO	YOLOV4
检测目标	对象结构体
i	整数型
滴答	长整数型

YOLO.模型尺寸＝ 416
YOLO.初始化 (真, 0, 假, 4)
' 测试模型
' https://raw.gitmirror.com/nihui/ncnn-assets/master/models/yolov4-tiny-opt.bin
' https://raw.gitmirror.com/nihui/ncnn-assets/master/models/yolov4-tiny-opt.param
' https://raw.gitmirror.com/nihui/ncnn-assets/master/models/yolov4-opt.param
' https://raw.gitmirror.com/nihui/ncnn-assets/master/models/yolov4-opt.bin
' 读取模型成功返回0
YOLO.读_参数文件 (“C:\Users\Administrator\Desktop\yolov4-tiny-opt.param”)
YOLO.读_模型文件 (“C:\Users\Administrator\Desktop\yolov4-tiny-opt.bin”)

计次循环首 (100, )

滴答＝视觉_取启动时间 ()

检测目标＝ YOLO.检测 (图.列数, 图.行数, 图.数据指针, #像素类型_BGR2RGB, “data”, “output”)

计次循环首 (检测目标.对象数, i)

调试输出 (检测目标.左 [i], 检测目标.顶 [i], 检测目标.宽 [i], 检测目标.高 [i], 检测目标.标签 [i], 检测目标.概率 [i])

计次循环尾 ()

调试输出 (视觉_取启动时间差异 (滴答, 0))

计次循环尾 ()

子程序名	返回值类型	公开	备注
FastestDet
参数名	类型	参考	可空	数组	备注
图	数据矩阵类

变量名	类型	静态	数组	备注
YOLO	FastestDet
检测目标	对象结构体
i	整数型
滴答	长整数型

' 模型输入宽高
YOLO.模型尺寸＝ 352
YOLO.初始化 (真, 0, 假, 4)
' 测试图
' [img]https://raw.gitmirror.com/dog-qiuqiu/FastestDet/main/example/ncnn/3.jpg[/img]
' 测试模型
' https://raw.gitmirror.com/dog-qiuqiu/FastestDet/main/example/ncnn/FastestDet.param
' https://raw.gitmirror.com/dog-qiuqiu/FastestDet/main/example/ncnn/FastestDet.bin
' 读取模型成功返回0
YOLO.读_参数文件 (“C:\Users\Administrator\Desktop\FastestDet.param”)
YOLO.读_模型文件 (“C:\Users\Administrator\Desktop\FastestDet.bin”)

计次循环首 (100, )

滴答＝视觉_取启动时间 ()

检测目标＝ YOLO.检测 (图.列数, 图.行数, 图.数据指针, #像素类型_BGR, 80, 0.65, 0.45, “input.1”, “758”)

计次循环首 (检测目标.对象数, i)

调试输出 (检测目标.左 [i], 检测目标.顶 [i], 检测目标.宽 [i], 检测目标.高 [i], 检测目标.标签 [i], 检测目标.概率 [i])

计次循环尾 ()

调试输出 (视觉_取启动时间差异 (滴答, 0))

计次循环尾 ()

子程序名	返回值类型	公开	备注
YOLO10
参数名	类型	参考	可空	数组	备注
图	数据矩阵类

变量名	类型	静态	数组	备注
YOLO	YOLOV10
检测目标	对象结构体
i	整数型
滴答	长整数型

YOLO.最大步长＝ 32
YOLO.模型尺寸＝ 640
YOLO.初始化 (真, 0, 假, 1)
' 测试模型
' https://raw.gitmirror.com/zhouweigogogo/yolov10-ncnn/main/models/yolov10n.ncnn.bin
' https://raw.gitmirror.com/zhouweigogogo/yolov10-ncnn/main/models/yolov10n.ncnn.param
' 读取模型成功返回0
调试输出 (YOLO.读_参数文件 (“G:\项目备份\YOLO\NCNN\yolov10-ncnn-main\models\yolov10n.ncnn.param”))
调试输出 (YOLO.读_模型文件 (“G:\项目备份\YOLO\NCNN\yolov10-ncnn-main\models\yolov10n.ncnn.bin”))

计次循环首 (100, )

滴答＝视觉_取启动时间 ()

检测目标＝ YOLO.检测 (图.列数, 图.行数, 图.数据指针, #像素类型_BGR2RGB, 0.25, “in0”, “out0”, “out1”, “out2”)

. ' 计次循环首 (检测目标.对象数, i)

' 调试输出 (检测目标.左 [i], 检测目标.顶 [i], 检测目标.宽 [i], 检测目标.高 [i], 检测目标.标签 [i], 检测目标.概率 [i])

. ' 计次循环尾 ()

调试输出 (视觉_取启动时间差异 (滴答, 0))

计次循环尾 ()

i支持库列表	支持库注释
OpenCV	(未知支持库)
ncnn	(未知支持库)
spec	特殊功能支持库

.版本 2<br />
.支持库 OpenCV<br />
.支持库 ncnn<br />
.支持库 spec<br />
<br />
.程序集 程序集1<br />
<br />
.子程序 _启动子程序, 整数型, , 本子程序在程序启动后最先执行<br />
.局部变量 图, 数据矩阵类<br />
<br />
图.从字节集加载 (#图片1, 1)<br />
YOLO10 (图)<br />
返回 (0)  ' 可以根据您的需要返回任意数值<br />
<br />
.子程序 YOLO5<br />
.参数 图, 数据矩阵类<br />
.局部变量 YOLO, YOLOV5<br />
.局部变量 检测目标, 对象结构体<br />
.局部变量 i, 整数型<br />
.局部变量 滴答, 长整数型<br />
<br />
YOLO.最大步长 ＝ 64<br />
YOLO.模型尺寸 ＝ 640<br />
YOLO.初始化 (真, 0, 假, 1)<br />
YOLO.初始化锚点 ()<br />
<br />
' 测试模型<br />
' https://raw.gitmirror.com/nihui/ncnn-assets/master/models/yolov5s_6.0.param<br />
' https://raw.gitmirror.com/nihui/ncnn-assets/master/models/yolov5s_6.0.bin<br />
' 读取模型成功返回0<br />
YOLO.读_参数文件 (“D:\Project_Backup\C++\ncnnyolo56\model_param\yolov5s_6.0.param”)<br />
YOLO.读_模型文件 (“D:\Project_Backup\C++\ncnnyolo56\model_param\yolov5s_6.0.bin”)<br />
<br />
.计次循环首 (100, )<br />
<br />
    滴答 ＝ 视觉_取启动时间 ()<br />
    检测目标 ＝ YOLO.检测 (图.列数, 图.行数, 图.数据指针, #像素类型_BGR, 0.25, 0.45, “images”, “output”, “376”, “401”)<br />
<br />
    .' 计次循环首 (检测目标.对象数, i)<br />
        ' 调试输出 (检测目标.左 <i>, 检测目标.顶 <i>, 检测目标.宽 <i>, 检测目标.高 <i>, 检测目标.标签 <i>, 检测目标.概率 <i>)<br />
    .' 计次循环尾 ()<br />
    调试输出 (视觉_取启动时间差异 (滴答, 0))<br />
<br />
.计次循环尾 ()<br />
<br />
<br />
.子程序 YOLO8<br />
.参数 图, 数据矩阵类<br />
.局部变量 YOLO, YOLOV8<br />
.局部变量 检测目标, 对象结构体<br />
.局部变量 i, 整数型<br />
.局部变量 滴答, 长整数型<br />
<br />
YOLO.最大步长 ＝ 32<br />
YOLO.模型尺寸 ＝ 640<br />
YOLO.初始化 (真, 0, 假, 1)<br />
<br />
' 测试模型<br />
' https://raw.gitmirror.com/triple-Mu/ncnn-examples/main/cpp/yolov8/yolov8s.ncnn.bin<br />
' https://raw.gitmirror.com/triple-Mu/ncnn-examples/main/cpp/yolov8/yolov8s.ncnn.param<br />
<br />
' 读取模型成功返回0<br />
YOLO.读_参数文件 (“G:\项目备份\YOLO\NCNN\ncnn-examples-main\cpp\yolov8\yolov8s.ncnn.param”)<br />
YOLO.读_模型文件 (“G:\项目备份\YOLO\NCNN\ncnn-examples-main\cpp\yolov8\yolov8s.ncnn.bin”)<br />
<br />
<br />
.计次循环首 (100, )<br />
<br />
    滴答 ＝ 视觉_取启动时间 ()<br />
    检测目标 ＝ YOLO.检测 (图.列数, 图.行数, 图.数据指针, #像素类型_BGR2RGB, 0.25, 0.45, “in0”, “out0”, “out1”, “out2”)<br />
<br />
    .' 计次循环首 (检测目标.对象数, i)<br />
        ' 调试输出 (检测目标.左 <i>, 检测目标.顶 <i>, 检测目标.宽 <i>, 检测目标.高 <i>, 检测目标.标签 <i>, 检测目标.概率 <i>)<br />
    .' 计次循环尾 ()<br />
    调试输出 (视觉_取启动时间差异 (滴答, 0))<br />
.计次循环尾 ()<br />
<br />
<br />
.子程序 YOLO4<br />
.参数 图, 数据矩阵类<br />
.局部变量 YOLO, YOLOV4<br />
.局部变量 检测目标, 对象结构体<br />
.局部变量 i, 整数型<br />
.局部变量 滴答, 长整数型<br />
<br />
YOLO.模型尺寸 ＝ 416<br />
YOLO.初始化 (真, 0, 假, 4)<br />
<br />
' 测试模型<br />
' https://raw.gitmirror.com/nihui/ncnn-assets/master/models/yolov4-tiny-opt.bin<br />
' https://raw.gitmirror.com/nihui/ncnn-assets/master/models/yolov4-tiny-opt.param<br />
' https://raw.gitmirror.com/nihui/ncnn-assets/master/models/yolov4-opt.param<br />
' https://raw.gitmirror.com/nihui/ncnn-assets/master/models/yolov4-opt.bin<br />
<br />
' 读取模型成功返回0<br />
YOLO.读_参数文件 (“C:\Users\Administrator\Desktop\yolov4-tiny-opt.param”)<br />
YOLO.读_模型文件 (“C:\Users\Administrator\Desktop\yolov4-tiny-opt.bin”)<br />
<br />
<br />
.计次循环首 (100, )<br />
<br />
    滴答 ＝ 视觉_取启动时间 ()<br />
    检测目标 ＝ YOLO.检测 (图.列数, 图.行数, 图.数据指针, #像素类型_BGR2RGB, “data”, “output”)<br />
<br />
    .计次循环首 (检测目标.对象数, i)<br />
        调试输出 (检测目标.左 <i>, 检测目标.顶 <i>, 检测目标.宽 <i>, 检测目标.高 <i>, 检测目标.标签 <i>, 检测目标.概率 <i>)<br />
    .计次循环尾 ()<br />
<br />
    调试输出 (视觉_取启动时间差异 (滴答, 0))<br />
.计次循环尾 ()<br />
<br />
<br />
.子程序 FastestDet<br />
.参数 图, 数据矩阵类<br />
.局部变量 YOLO, FastestDet<br />
.局部变量 检测目标, 对象结构体<br />
.局部变量 i, 整数型<br />
.局部变量 滴答, 长整数型<br />
<br />
' 模型输入宽高<br />
YOLO.模型尺寸 ＝ 352<br />
YOLO.初始化 (真, 0, 假, 4)<br />
' 测试图<br />
' <img id="aimg_gPtzh" onclick="zoom(this, this.src, 0, 0, 0)" class="zoom" src="https://raw.gitmirror.com/dog-qiuqiu/FastestDet/main/example/ncnn/3.jpg" onmouseover="img_onmouseoverfunc(this)" lazyloadthumb="1" border="0" alt="" /><br />
' 测试模型<br />
' https://raw.gitmirror.com/dog-qiuqiu/FastestDet/main/example/ncnn/FastestDet.param<br />
' https://raw.gitmirror.com/dog-qiuqiu/FastestDet/main/example/ncnn/FastestDet.bin<br />
<br />
' 读取模型成功返回0<br />
YOLO.读_参数文件 (“C:\Users\Administrator\Desktop\FastestDet.param”)<br />
YOLO.读_模型文件 (“C:\Users\Administrator\Desktop\FastestDet.bin”)<br />
<br />
.计次循环首 (100, )<br />
<br />
    滴答 ＝ 视觉_取启动时间 ()<br />
    检测目标 ＝ YOLO.检测 (图.列数, 图.行数, 图.数据指针, #像素类型_BGR, 80, 0.65, 0.45, “input.1”, “758”)<br />
    .计次循环首 (检测目标.对象数, i)<br />
        调试输出 (检测目标.左 <i>, 检测目标.顶 <i>, 检测目标.宽 <i>, 检测目标.高 <i>, 检测目标.标签 <i>, 检测目标.概率 <i>)<br />
    .计次循环尾 ()<br />
<br />
    调试输出 (视觉_取启动时间差异 (滴答, 0))<br />
.计次循环尾 ()<br />
<br />
<br />
.子程序 YOLO10<br />
.参数 图, 数据矩阵类<br />
.局部变量 YOLO, YOLOV10<br />
.局部变量 检测目标, 对象结构体<br />
.局部变量 i, 整数型<br />
.局部变量 滴答, 长整数型<br />
<br />
YOLO.最大步长 ＝ 32<br />
YOLO.模型尺寸 ＝ 640<br />
YOLO.初始化 (真, 0, 假, 1)<br />
' 测试模型<br />
' https://raw.gitmirror.com/zhouweigogogo/yolov10-ncnn/main/models/yolov10n.ncnn.bin<br />
' https://raw.gitmirror.com/zhouweigogogo/yolov10-ncnn/main/models/yolov10n.ncnn.param<br />
<br />
' 读取模型成功返回0<br />
调试输出 (YOLO.读_参数文件 (“G:\项目备份\YOLO\NCNN\yolov10-ncnn-main\models\yolov10n.ncnn.param”))<br />
调试输出 (YOLO.读_模型文件 (“G:\项目备份\YOLO\NCNN\yolov10-ncnn-main\models\yolov10n.ncnn.bin”))<br />
.计次循环首 (100, )<br />
<br />
    滴答 ＝ 视觉_取启动时间 ()<br />
    检测目标 ＝ YOLO.检测 (图.列数, 图.行数, 图.数据指针, #像素类型_BGR2RGB, 0.25, “in0”, “out0”, “out1”, “out2”)<br />
<br />
    .' 计次循环首 (检测目标.对象数, i)<br />
        ' 调试输出 (检测目标.左 <i>, 检测目标.顶 <i>, 检测目标.宽 <i>, 检测目标.高 <i>, 检测目标.标签 <i>, 检测目标.概率 <i>)<br />
    .' 计次循环尾 ()<br />
<br />
    调试输出 (视觉_取启动时间差异 (滴答, 0))<br />
.计次循环尾 ()

andrzxf · 发表于 2024-9-27 14:10:21

这个是调用本地环境包？

fdsjens · 发表于 2024-9-26 11:24:13

路过支持一下

Dakk · 发表于 2024-9-24 09:31:22

传位图也运行不了，看来我能力有限理解不了！

qzone2030 · 发表于 2024-8-22 09:48:15

使用位图传，测试一下看能不能免费。

恋尘 · 发表于 2024-7-17 08:05:38

都是骗钱的玩意目前还没见到真正免费没暗装的

恋尘 · 发表于 2024-7-16 06:10:23

多少钱老板

beifeng008 · 发表于 2024-7-13 12:54:39

谢谢分享

lin0658 · 发表于 2024-7-13 07:36:51

本帖最后由 lin0658 于 2024-7-13 07:40 编辑

xyh3526 · 发表于 2024-7-11 19:46:57

你分享的什么源码，买支持库论坛还一直让他发

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