本帖最后由 ferfor 于 2023-9-19 00:09 编辑
YOLO(You Only Look Once)是一种目标检测算法,
用于实时物体检测和识别。
它通过将整个图像作为输入,同时在单个神经网络中预测图像中存在的多个物体的边界框和类别。
相比于传统的目标检测算法,YOLO具有更快的速度,并能够在实时应用中实现较高的帧率。
它以端到端的方式工作,将输入图像分为网格,并在每个网格中预测边界框和类别。
每个边界框都与其所属的网格相关联,并且负责检测该网格中的物体。
通过使用卷积神经网络进行特征提取和预测,YOLO能够在单个前向传递中同时完成物体检测和分类。
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这里建议图片弄小的截图弄小一点,图片越大推理越慢 太多人那这个玩意圈钱了 所有付费模块都是套用一个DLL卖40多,还几千人买
里面载用了Dc截图模块 同时在这里感谢一下那个大佬做出来了这个模块 让截图速度得以提升!
啥也不说了发实例!
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回复见一下: https://wwib.lanzoul.com/b0299hhwh
密码:79rk
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