药片缺陷检测

z13228604287

  

窗口程序集名	保 留	保 留	备 注
程序集1

子程序名	返回值类型	公开	备 注
_启动子程序	整数型		本子程序在程序启动后最先执行

变量名	类 型	静态	数组	备 注
图	多维矩阵类
灰度	多维矩阵类
列	整数型
阈值	多维矩阵类
轮廓	点2i二维数组类
轮廓2	点2i二维数组类
目标1	矩形2i类
目标2	矩形2i类
目标3	矩形2i类
图_复制	多维矩阵类
ROI	多维矩阵类
i	整数型
j	整数型
宽	整数型
高	整数型
列_范围	整数型
行_范围	整数型
小_ROI	多维矩阵类
hsv_图	多维矩阵类
掩码	多维矩阵类
核心	多维矩阵类
cnt2	整数型

图 ＝ 视觉_图像解码 ( #图片6, #读图_彩色 )
视觉_颜色空间转换 (图, 灰度, #颜色_BGR转GRAY, 0)
视觉_阈值 (灰度, 阈值, 0, 255, #阈值_二进制 ＋ #阈值_大津 )
视觉_查找轮廓 (阈值, 轮廓, , #检测_外部, #逼近_任何, )
计次循环首 (轮廓.尺寸 (), i)
目标1 ＝ 视觉_最大轮廓矩形V (轮廓, i)
如果真 (目标1.宽度 ＞ 300 且 目标1.高度 ＞ 300)
视觉_绘制轮廓 (图, 轮廓, -1, 标量 (0, 255, 0), 2, 8, , 2147483647, )
视觉_矩形 (图, 目标1, 标量 (0, 255, 0), 1, 8, 0)
跳出循环 ()

计次循环尾 ()
图.复制 (图_复制, )
ROI ＝ 图.感兴区域 (目标1)
宽 ＝ 125
高 ＝ 50
列_范围 ＝ 25
行_范围 ＝ 20
变量循环首 (0, 4, 1, i)
变量循环首 (0, 2, 1, j)
目标2.左边 ＝ 目标1.左边 ＋ 25 ＋ j �� (宽 ＋ 列_范围)
目标2.顶边 ＝ 目标1.顶边 ＋ 25 ＋ i �� (高 ＋ 行_范围)
目标2.宽度 ＝ 宽 ＋ 5
目标2.高度 ＝ 高 ＋ 5
小_ROI ＝ 图_复制.感兴区域 (目标2)
视觉_颜色空间转换 (小_ROI, hsv_图, #颜色_BGR转HSV, 0)
视觉_在范围内 (hsv_图, 标量 (0, 20, 135), 标量 (70, 255, 255), 掩码)  ' 根据颜色范围删选
视觉_中值滤波 (掩码, 掩码, 5)  ' 中值滤波
核心 ＝ 矩阵 (9, 9, #Cv无符号字节型, 1)
视觉_高级形态 (掩码, 掩码, #形态_闭, 核心, , 1, 0, )  ' 闭运算
视觉_查找轮廓 (掩码, 轮廓2, , #检测_外部, #逼近_任何, )
计次循环首 (轮廓2.尺寸 (), cnt2)
目标3 ＝ 视觉_最大轮廓矩形V (轮廓2, cnt2)
判断 (目标3.宽度 ＞ 100 且 目标3.高度 ＞ 30)
视觉_绘制轮廓 (图, 轮廓, -1, 标量 (0, 255, 0), 2, 8, , 2147483647, )
视觉_矩形 (图, 目标2, 标量 (0, 255, 0), 1, 8, 0)
视觉_矩形 (图, 目标2, 标量 (0, 0, 255), 1, 8, 0)

计次循环尾 ()
变量循环尾 ()
变量循环尾 ()
视觉_显示图像 (“小白鼠”, 图)
视觉_等待按键 (0)
视觉_销毁所有窗口 ()
返回 (0)  ' 可以根据您的需要返回任意数值

i支持库列表	支持库注释
OpenCV	(未知支持库)

.版本 2<br /> .支持库 OpenCV<br /> <br /> .程序集 程序集1<br /> <br /> .子程序 _启动子程序, 整数型, , 本子程序在程序启动后最先执行<br /> .局部变量 图, 多维矩阵类<br /> .局部变量 灰度, 多维矩阵类<br /> .局部变量 列, 整数型<br /> .局部变量 阈值, 多维矩阵类<br /> .局部变量 轮廓, 点2i二维数组类<br /> .局部变量 轮廓2, 点2i二维数组类<br /> .局部变量 目标1, 矩形2i类<br /> .局部变量 目标2, 矩形2i类<br /> .局部变量 目标3, 矩形2i类<br /> .局部变量 图_复制, 多维矩阵类<br /> .局部变量 ROI, 多维矩阵类<br /> .局部变量 i, 整数型<br /> .局部变量 j, 整数型<br /> .局部变量 宽, 整数型<br /> .局部变量 高, 整数型<br /> .局部变量 列_范围, 整数型<br /> .局部变量 行_范围, 整数型<br /> .局部变量 小_ROI, 多维矩阵类<br /> .局部变量 hsv_图, 多维矩阵类<br /> .局部变量 掩码, 多维矩阵类<br /> .局部变量 核心, 多维矩阵类<br /> .局部变量 cnt2, 整数型<br /> <br /> 图 ＝ 视觉_图像解码 (#图片6, #读图_彩色)<br /> 视觉_颜色空间转换 (图, 灰度, #颜色_BGR转GRAY, 0)<br /> 视觉_阈值 (灰度, 阈值, 0, 255, #阈值_二进制 ＋ #阈值_大津)<br /> 视觉_查找轮廓 (阈值, 轮廓, , #检测_外部, #逼近_任何, )<br /> .计次循环首 (轮廓.尺寸 (), i)<br />     目标1 ＝ 视觉_最大轮廓矩形V (轮廓, i)<br />     .如果真 (目标1.宽度 ＞ 300 且 目标1.高度 ＞ 300)<br />         视觉_绘制轮廓 (图, 轮廓, -1, 标量 (0, 255, 0), 2, 8, , 2147483647, )<br />         视觉_矩形 (图, 目标1, 标量 (0, 255, 0), 1, 8, 0)<br />         跳出循环 ()<br />     .如果真结束<br /> <br /> .计次循环尾 ()<br /> 图.复制 (图_复制, )<br /> ROI ＝ 图.感兴区域 (目标1)<br /> 宽 ＝ 125<br /> 高 ＝ 50<br /> 列_范围 ＝ 25<br /> 行_范围 ＝ 20<br /> .变量循环首 (0, 4, 1, i)<br />     .变量循环首 (0, 2, 1, j)<br />         目标2.左边 ＝ 目标1.左边 ＋ 25 ＋ j × (宽 ＋ 列_范围)<br />         目标2.顶边 ＝ 目标1.顶边 ＋ 25 ＋ i × (高 ＋ 行_范围)<br />         目标2.宽度 ＝ 宽 ＋ 5<br />         目标2.高度 ＝ 高 ＋ 5<br />         小_ROI ＝ 图_复制.感兴区域 (目标2)<br />         视觉_颜色空间转换 (小_ROI, hsv_图, #颜色_BGR转HSV, 0)<br />         视觉_在范围内 (hsv_图, 标量 (0, 20, 135), 标量 (70, 255, 255), 掩码)  ' 根据颜色范围删选<br />         视觉_中值滤波 (掩码, 掩码, 5)  ' 中值滤波<br />         核心 ＝ 矩阵 (9, 9, #Cv无符号字节型, 1)<br />         视觉_高级形态 (掩码, 掩码, #形态_闭, 核心, , 1, 0, )  ' 闭运算<br />         视觉_查找轮廓 (掩码, 轮廓2, , #检测_外部, #逼近_任何, )<br />         .计次循环首 (轮廓2.尺寸 (), cnt2)<br />             目标3 ＝ 视觉_最大轮廓矩形V (轮廓2, cnt2)<br />             .判断开始 (目标3.宽度 ＞ 100 且 目标3.高度 ＞ 30)<br />                 视觉_绘制轮廓 (图, 轮廓, -1, 标量 (0, 255, 0), 2, 8, , 2147483647, )<br />                 视觉_矩形 (图, 目标2, 标量 (0, 255, 0), 1, 8, 0)<br />             .默认<br />                 视觉_矩形 (图, 目标2, 标量 (0, 0, 255), 1, 8, 0)<br />             .判断结束<br /> <br />         .计次循环尾 ()<br />     .变量循环尾 ()<br /> .变量循环尾 ()<br /> 视觉_显示图像 (“小白鼠”, 图)<br /> 视觉_等待按键 (0)<br /> 视觉_销毁所有窗口 ()<br /> <br /> 返回 (0)  ' 可以根据您的需要返回任意数值

dwzml

原来药品缺陷是这样检测的啊，呵呵呵

fangdanlong

药厂的大神吗？

爱上『花美』

模板匹配,yolo都可.

飞宇

这哪是缺陷啊 谋财害命