yolo 深度学习 系列教程 1 环境搭建及编译

小情缘

也是基于之前的帖子 看到大家对这边的教程比较感兴趣  所以给大家出一个简单的图文教程吧  虽然我也不是很懂 但是会编译 简单的交一下大家吧。
https://bbs.125.la/forum.php?mod ... 14728873&extra=


既然是教程 那么就从头开始  不去研究啥原理 因为我也不懂 我们就简单的使用就ok了

百度上的各种教程 让人眼花缭乱 我也跟着一起做但是还是没有成功。。。 很奇怪哈。


本教程适用于纯小白 真的纯小白  我也是纯小白  不对的地方 大佬们手下留情。
只是自己亲手编译成功过  所以分享其过程，希望每一个刚刚接触的人得到快速上手。


当然 如果你想弄这个 那么肯定要有一张一般般的显卡才行 虽然cpu也可以 但是很慢很慢很慢

不要看那么乱  其实 里面的重点其实我感觉就是这个环境变量问题。废话不多说 下面开始。

需要的环境我都上传了：
阿里云盘：
不限速很快 但是需要注册 还有就是分享不了这个yolo源码和cudnn  我也不知道为啥  因为是zip的原因好像。阿里没有的 微云补齐的。
https://www.aliyundrive.com/s/3qRz1BEja5r

微云：
https://share.weiyun.com/DLhggmo0

总共需要下载6个文件
cmake-3.21.3-windows-x86_64.msi
cuda_11.4.2_471.41_win10.exe
cudnn-11.4-windows-x64-v8.2.4.15.zip
darknet-master.zip
opencv-4.5.5-vc14_vc15.exe
vs_community__a876e1e4.0ed5.4049.aefc.4ea3827b2483



当然 cuda和cudnn需要对应自己的显卡型号支持的cuda来  也就是说你的显卡可能不支持这个版本 或是需要低一点的版本才行 怎么查看我也发了地址。其他版本下载地址我就不发了吧 百度很多的。
https://jingyan.baidu.com/article/6fb756ec4fabc4241858fbf7.html


当将上面的6个文件全部下载好后 就可以接着看了。
下面开始：
1、安装vs2019
双击运行vs_community__a876e1e4.0ed5.4049.aefc.4ea3827b2483
他会让你下载 点击下载即可
等待下载完成后就这样


然后进入到这个界面 勾选左边的这三个  然后再勾选右边的这个


勾选完成后 点击右下角的安装即可  然后等待下载安装完成即可
如果前面那个下载和这个下载都下载不了  那么你可以考虑换下dns  怎么换 百度一下
https://blog.csdn.net/weixin_47153828/article/details/118963863

等待安装完成再进行下一步 完成后可能会要求重启
首次启动vs  会要求登录 点击以后再说   熟悉的环境启动的话 就是默认即可  第一次启动都要慢些。


2、安装显卡支持的CUDA
下载后对应的cuda后 双击cuda_11.4.2_471.41_win10.exe 进行安装

选择默认

等待解压完成

检测兼容性


同意并继续


选择精简 点击下一步


后等待安装完成即可。
完成后可能会要求重启。



3、安装CUDA对应的CUDNN
这个安装其实就是解压 然后替换文件的过程。
解压cudnn-11.4-windows-x64-v8.2.4.15.zip
将内部的所有文件


替换到
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4
我默认的安装目录 如果你自定义了安装目录 修改目录 即可






4、安装OPENCV
这个其实也是一个解压过程 只是比较高端  运行exe进行的释放。
双击opencv-4.5.5-vc14_vc15.exe

选择解压目录 最后不要带中文 不然怕会出现各种奇怪的错误 点击按钮解压


完成后软件自动退出。


5、安装CMake (cmake-gui)








都是一连串的默认 修改下安装目录即可 不修改  默认也可以的  你想要安装在c盘的话。。




6、添加环境变量
右击我的电脑 然后属性  点击高级系统设置 点击环境变量


系统环境变量

点击新建 把这个填上去
CUDNN
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin

目录是安装的目录 如果你修改了安装目录 对应修改即可

还有这个也是一样的新建
OPENCV_DIR
E:\opencv\build
目录是安装的目录 如果你修改了安装目录 对应修改即可



完成后就是下面我箭头的这样



添加Path变量
双击他



然后点击新建 将这三个目录添加进去即可完成后如下图
E:\opencv\build\x64\vc15\bin
E:\opencv\build\x64\vc15\lib
C:\Users\administer\Desktop\darknet-master\build\darknet\x64


目录都是opencv对应的安装目录  最后一个目录是 yolo源码解压后的目录 添加前先解压yolo目录  相当于添加解压目录下的 darknet-master\build\darknet\x64目录 最好也是不要弄什么中文目录



点击确定即可 再点击确定自动退出设置。



7、修改yolo源码
C:\Users\administer\Desktop\darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj
找到这个文件


修改文件内的这个内容  是【11.1】  我上传的源码是这个内容  如果你是其他的源码  对应修改即可  
这个文件内 总共有两处地方需要修改  均需要把【11.1】修改为【11.4】   也就是我们的cuda版本号  如果你是其他版本号 也是对应修改版本号即可。





8、打开CMake
两个目录均选择为
C:\Users\administer\Desktop\darknet-master
就是yolo的源码目录 如果你是放在其他目录 对应修改即可


然后依次点击左下方三个按钮(第一个是配置  选择安装的vs版本 选择X64，第二个是生成，第三个是打开vs)


点击第一个按钮会弹出设置 对应设置就行


第一个按钮完成 途中 编辑框内有红色的文字不用管，只要第二个按钮可以正常点击就是可以的


第二个按钮完成


第三个按钮就是打开vs了。
过程可能也是比较慢 耐心等待
如果以上的步骤你都没有做错 那么这三个按钮均可以依次点击 做错了 那么第三个按钮就还是不可以点击。  那么你就要看看是哪个步骤出问题了。

一般来说就是添加的环境变量出问题  其他的都是默认点击安装  基本都是环境变量路径不对或其他。


点击第三个按钮后 他会自动打开vs
9、自动打开vs后 中上方的选择框选择为Release X64





10、右击解决方案 ALL_BUILD、INSTALL 依次生成即可

一个个来两个都要右击生成  


生成


生成成功第一个项目


生成成功第二个项目



至此 已经完成了环境搭建以及编译
编译出来的文件就是：
目录下的
C:\Users\administer\Desktop\darknet-master\darknet.exe
这个文件就是我们后面训练需要的文件了。

好了  到此结束。有什么问题 帖子留言吧。

后面就是训练的教程了，敬请期待。 如果你看完了 留下你的到此一游吧。


文件文字教程：
YOLO 编译教程.txt (2.35 KB, 下载次数: 147)

2022-5-11 15:20 上传

点击文件名下载附件

相关文件我也上传到了讨论群内

654799976

我一个球都不懂的来看这个，还看完了。。。

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