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[易源码分享] 手机号码去重一千万2秒内,bitmap支持百亿号码,仅耗内存1.2G

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发表于 2021-8-2 16:16:36 | 显示全部楼层 |阅读模式   广东省广州市
分享源码
界面截图:
是否带模块: 调用了模块
备注说明: -
因为朋友再移动外包公司上班,有手机号码去重删选的需要,朋友用的python,也是用的哈希去重方式,大概1000W手机数据去重处理速度在5到6秒左右,于是乎我也想用易语言实现以下,想试下易语言能否实现大数据的处理以及实现速度,论坛各种哈希表试了个便,最终得出结论,速度最快的是ASM哈希表,1000W处理时间在4到5秒之间,可以说是非常的快的了,但是用哈希表在易语言运行存在一个问题,我实测1000W号码占用内存大约是400多M,也就是说易语言最大能处理不过三四千万的数据,由于易语言是32位的,最大支持内存仅1.7G这样,内存占用到达1.7G就会自动程序崩溃,无法处理上亿的手机号码,不论你内存条有10G还是100G,但是易语言程序最大仅支持1.7G,实在是非常的限制。但是单从处理速度而言,论坛大神ASM哈希表确实是效率极高的了。后面网上看到bitmap处理上亿级别的手机号码处理,于是到易语言论坛查了下,发现还没人实现过,那我就来做下把。在特定的数据处理情况下,使用bitmap方式去重效率就会显得比哈希表去重更加高效,不仅速度有极大的提升,内存占用方面,即使999亿的手机号码,也仅仅占用1.2G的内存即可处理,极大的节省内存,能够在低配置的电脑上也能运行起来,具体的就不吹嘘,有兴趣的可以自行百度搜索bitmap了解下

最后上代码,cpu为i7 8700实测1000W手机号码数据用bitmap方式去重耗时1.9秒左右,论坛ASM哈希表方式去重4.5秒左右,一亿手机号码数据用bitmap方式去重耗时31秒左右,论坛ASM哈希表无法处理过大数据因而未知,如有更高效率的欢迎留言交流
处理耗时 包含读入文档,载入数据,去重,最后写出。论坛许多噱头都是只谈去重过程,无视读入和写出过程的评测都是耍流氓行为。

压缩包包含源码,请编译后测试,哈希表去重方式调用的论坛ASM哈希表模块,还有生成手机号码的源码一一附上,有兴趣的可以自己测试下



部分代码展示
  
子程序名返回值类型公开备 注
bitmap执行  
参数名类 型参考可空数组备 注
分块整数型
变量名类 型静态数组备 注
数据快速字节集对象 
数据_汇编类_快速文本 
文件名2文本型 
文件长度整数型 
i整数型 
要替换的字节集字节集 
替换为字节集 
处理进度整数型 
原表项字节集数组字节集0
单条号码字节集 
单条号码_数组文本型0
单条号码_数组_计次整数型 
第一个号码字节集 
文件号整数型 
Heap整数型 
内存大小整数型 
tempInt整数型 
本线程处理块整数型 
Heap_数组整数型0
tempInt_数组整数型0
分类文件_数组_计次整数型 
a字节集 
zjj字节集 
单条号码_字节集数组字节集0
号码字节集字节集 
aa整数型 
返回状态整数型 
余数整数型 
读入大小长整数型 
总执行长整数型 
线程执行分块开始长整数型 
线程执行分块结束长整数型 
jici_局哈希整数型 
jici_局重复整数型 
分类号整数型 
字节集 
整数型 
长整数号码长整数型 
整数型 
长整数号码1双精度小数型 
新结果字节型 
文件号 = 打开文件 (编辑框1.内容, 1, 1)
余数 = 文件尺寸 % 总分块
本线程处理块 = 文件尺寸 ÷ 总分块
总执行 = 0
如果 (分块 = 总分块)
本线程处理块 = 本线程处理块 - 本线程处理块 % 13
线程执行分块开始 = 到长整数 ( (分块 - 1) × 本线程处理块)
线程执行分块结束 = 到长整数 (文件尺寸)

本线程处理块 = 本线程处理块 - 本线程处理块 % 13
线程执行分块开始 = 到长整数 ( (分块 - 1) × 本线程处理块)
线程执行分块结束 = 到长整数 (分块 × 本线程处理块)
重定义数组 (Heap_数组, 假, 哈希表_分类.取数量 ())
重定义数组 (tempInt_数组, 假, 哈希表_分类.取数量 ())
读入大小 = 13000
内存大小 = 读入大小
循环判断首 ()
如果 (分块 ≠ 1 i ≠ 1)
移动读写位置 (文件号, 1, 线程执行分块开始 - 1)
处理进度 = 取读写位置 (文件号)
i = i + 1



如果 (处理进度 + 内存大小 > 线程执行分块结束)
读入大小 = 线程执行分块结束 - 处理进度
内存大小 = 读入大小



数据.置字节集 (读入字节集 (文件号, 内存大小))
处理进度 = 取读写位置 (文件号)
如果 (处理进度 < 线程执行分块开始 处理进度 > 线程执行分块结束)
到循环尾 ()



计次循环首 (哈希表_分类.取数量 (), 分类文件_数组_计次)
Heap_数组 [分类文件_数组_计次]HeapAlloc (g_ProcessHeap, 0, 内存大小)
tempInt_数组 [分类文件_数组_计次] = Heap_数组 [分类文件_数组_计次]
计次循环尾 ()
' ===================
单条号码_字节集数组 = 数据.分割字节集 ({ 13, 10, 49 }, )
单条号码_字节集数组 [1]取字节集右边 (单条号码_字节集数组 [1], 10)
如果 (取字节集长度 (取字节集左边 (单条号码_字节集数组 [取数组成员数 (单条号码_字节集数组)], 10)) < 10)
删除成员 (单条号码_字节集数组, 取数组成员数 (单条号码_字节集数组), )

单条号码_字节集数组 [取数组成员数 (单条号码_字节集数组)]取字节集左边 (单条号码_字节集数组 [取数组成员数 (单条号码_字节集数组)], 10)

计次循环首 (取数组成员数 (单条号码_字节集数组), 单条号码_数组_计次)
号码字节集 = 单条号码_字节集数组 [单条号码_数组_计次]
第一个号码 = 取字节集左边 (号码字节集, 1)
分类号 = 哈希表_分类.取值 (第一个号码)
长整数号码 = 到长整数 (到文本 (号码字节集))
模 = 长整数号码 % 8 + 1
长整数号码 = 长整数号码 ÷ 8
jici_局哈希 = jici_局哈希 + 1
进入许可区 (许可证)
新结果 = BOr (bitmap [长整数号码], 位与数组 [])
如果 (新结果 = bitmap [长整数号码])
返回状态 = 2
bitmap [长整数号码] = 新结果
返回状态 = 1

退出许可区 (许可证)
如果 (返回状态 = 2)
jici_局重复 = jici_局重复 + 1



RtlMoveMemory_字节集1 (tempInt_数组 [分类号], { 49 } + 号码字节集 + { 13, 10 }, 13)
tempInt_数组 [分类号] = tempInt_数组 [分类号] + 13

计次循环尾 ()
' ===================
计次循环首 (哈希表_分类.取数量 (), 分类文件_数组_计次)
' WriteFile (文件号_数组 [分类文件_数组_计次], Heap_数组 [分类文件_数组_计次], tempInt_数组 [分类文件_数组_计次] - Heap_数组 [分类文件_数组_计次], 0, 0)
WriteFile (文件号_数组 [1], Heap_数组 [分类文件_数组_计次], tempInt_数组 [分类文件_数组_计次] - Heap_数组 [分类文件_数组_计次], 0, 0)
HeapFree (g_ProcessHeap, 0, Heap_数组 [分类文件_数组_计次])  ' 释放内存
计次循环尾 ()
循环判断尾 (线程执行分块结束 ≠ 处理进度)
关闭文件 (文件号)
进入许可区 (许可证)
jici_哈希 = jici_哈希 + jici_局哈希
jici_重复 = jici_重复 + jici_局重复
线程执行完毕 = 线程执行完毕 + 1
退出许可区 (许可证)


i支持库列表   支持库注释   
commobj通用对象支持库
EThread多线程支持库

bitmap去重.zip

1.54 MB, 下载次数: 400, 下载积分: 精币 -2 枚

点评

https://bbs.125.la/thread-14762149-1-1.html,把这个翻译成C++,用长整数,我觉得能快一点   广东省东莞市  发表于 2023-1-31 14:29

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ghost12 + 1 支持开源~!感谢分享
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发表于 2023-6-22 21:37:47 | 显示全部楼层   海南省海口市
手机号码去重一千万2秒内,bitmap支持百亿号码,仅耗内存1.2G
厉害了我的楼主
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发表于 2023-6-18 11:29:57 | 显示全部楼层   浙江省金华市
感谢分享
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发表于 2023-2-21 18:04:49 | 显示全部楼层   江苏省淮安市
大哥,啥玩意,咋回事!我99G 的文本去重复,开了2小时,还没处理完。我事I9 cpu 。内存48G .
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