YOLO4-OPenCV4.5.3-易语言5.9.3 调用

z13228604287

  

变量名	类 型	静态	数组	备 注
类别	字节集		0
网络	神经网络
图片	多维矩阵
斑点	多维矩阵
平均值	标量
未连接名称	文本向量
斑点集	多维矩阵向量
i	整数型
置信度集	小数向量
盒子集	矩形向量i
索引集	整数向量
过滤索引集	整数向量
局索引	整数型
局文本	文本型
文本尺寸	尺寸数据结构i
边框颜色	标量
文本颜色	标量
局矩形	矩形数据结构i

' ---------------------------------------模型设置---------------------------------------
调试输出 (文件是否存在 (编辑框1.内容))
类别 ＝ 分割字节集 (读入文件 (编辑框1.内容), { 10 }, )
调试输出 (文件是否存在 (编辑框2.内容))
调试输出 (文件是否存在 (编辑框3.内容))
' 从文件 加载方法
视觉_从文件读取暗网 (网络.指针, 编辑框2.内容, 编辑框3.内容)
' 从字节集 加载方法
' 视觉_从内存读取暗网 (网络.指针, 暗网1, 取字节集长度 (暗网1), 暗网2, 取字节集长度 (暗网2))
视觉_图像读取 (图片.指针, 编辑框4.内容, #读入_颜色 )  ' 加载需要的识别的图片
如果真 (图片.空 ())  ' 判断图片是否加载成功
调试输出 (“图片加载失败！”)
返回 ()
视觉_来自图像的斑点Z (图片.指针, 斑点.指针, 1 ÷ 255, 608, 608, 平均值, 假, 假, #三十二位浮点数 )  ' 图片预处理
网络.设置输入 (斑点.指针, “”, 1, 平均值)
网络.获取未连接的层名称 (未连接名称.指针)
变量循环首 (0, 未连接名称.尺寸 () － 1, 1, i)
调试输出 (未连接名称.取数据 (i))
变量循环尾 ()
网络.向前 (斑点集.指针, 未连接名称.指针)
' ---------------------------------------目标检测---------------------------------------
视觉_目标检测 (图片.指针, 斑点集.指针, 0.2, 盒子集.指针, 置信度集.指针, 索引集.指针)
视觉_非最大抑制 (盒子集.指针, 置信度集.指针, 0.3, 0.2, 过滤索引集.指针, 1, 0)
调试输出 (“找到目标：”, 过滤索引集.尺寸 ())
' ---------------------------------------效果展示---------------------------------------
计次循环首 (过滤索引集.尺寸 (), i)
局索引 ＝ 过滤索引集.取数据 (i － 1)
局文本 ＝ 到文本 (类别 [索引集.取数据 (局索引) ＋ 1])
局文本 ＝ 局文本 ＋ “:” ＋ 到文本 (置信度集.取数据 (局索引)) ＋ “%”
视觉_获取文本尺寸 (局文本, #字体_衬线_简单, 0.5, 1, 0, 文本尺寸)  '
边框颜色.通道1 ＝ 局索引 × 11 ％ 256
边框颜色.通道2 ＝ 局索引 × 22 ％ 256
边框颜色.通道3 ＝ 局索引 × 33 ％ 256
文本颜色.通道1 ＝ 255 － 局索引 × 11 ％ 256
文本颜色.通道2 ＝ 255 － 局索引 × 22 ％ 256
文本颜色.通道3 ＝ 255 － 局索引 × 33 ％ 256
边框颜色.通道1 ＝ 局索引 × 11 ％ 256
盒子集.取数据 (局索引, 局矩形)
视觉_矩形i (图片.指针, 局矩形, 边框颜色, 1, 8, 0)
视觉_矩形ZR (图片.指针, 局矩形.左边 － 1, 局矩形.顶边, 局矩形.左边 ＋ 文本尺寸.宽, 局矩形.顶边 － 文本尺寸.高, 边框颜色, -1, 8, 0)
视觉_放置文本Zi (图片.指针, 局文本, 局矩形.左边, 局矩形.顶边 － 2, #字体_衬线_简单, 0.5, 文本颜色, 1, 8, 假)
计次循环尾 ()
视觉_显示图像 (“小白鼠”, 图片.指针)
视觉_等待按键 (0)

i支持库列表	支持库注释
cv	(未知支持库)

.版本 2<br /> .支持库 cv<br /> .局部变量 类别, 字节集, , "0"<br /> .局部变量 网络, 神经网络<br /> .局部变量 图片, 多维矩阵<br /> .局部变量 斑点, 多维矩阵<br /> .局部变量 平均值, 标量<br /> .局部变量 未连接名称, 文本向量<br /> .局部变量 斑点集, 多维矩阵向量<br /> .局部变量 i, 整数型<br /> .局部变量 置信度集, 小数向量<br /> .局部变量 盒子集, 矩形向量i<br /> .局部变量 索引集, 整数向量<br /> .局部变量 过滤索引集, 整数向量<br /> .局部变量 局索引, 整数型<br /> .局部变量 局文本, 文本型<br /> .局部变量 文本尺寸, 尺寸数据结构i<br /> .局部变量 边框颜色, 标量<br /> .局部变量 文本颜色, 标量<br /> .局部变量 局矩形, 矩形数据结构i<br /> <br /> ' ---------------------------------------模型设置---------------------------------------<br /> 调试输出 (文件是否存在 (编辑框1.内容))<br /> 类别 ＝ 分割字节集 (读入文件 (编辑框1.内容), { 10 }, )<br /> 调试输出 (文件是否存在 (编辑框2.内容))<br /> 调试输出 (文件是否存在 (编辑框3.内容))<br /> <br /> ' 从文件 加载方法<br /> 视觉_从文件读取暗网 (网络.指针, 编辑框2.内容, 编辑框3.内容)<br /> ' 从字节集 加载方法<br /> ' 视觉_从内存读取暗网 (网络.指针, 暗网1, 取字节集长度 (暗网1), 暗网2, 取字节集长度 (暗网2))<br /> <br /> 视觉_图像读取 (图片.指针, 编辑框4.内容, #读入_颜色)  ' 加载需要的识别的图片<br /> .如果真 (图片.空 ())  ' 判断图片是否加载成功<br />     调试输出 (“图片加载失败！”)<br />     返回 ()<br /> .如果真结束<br /> 视觉_来自图像的斑点Z (图片.指针, 斑点.指针, 1 ÷ 255, 608, 608, 平均值, 假, 假, #三十二位浮点数)  ' 图片预处理<br /> 网络.设置输入 (斑点.指针, “”, 1, 平均值)<br /> 网络.获取未连接的层名称 (未连接名称.指针)<br /> .变量循环首 (0, 未连接名称.尺寸 () － 1, 1, i)<br />     调试输出 (未连接名称.取数据 (i))<br /> .变量循环尾 ()<br /> 网络.向前 (斑点集.指针, 未连接名称.指针)<br /> ' ---------------------------------------目标检测---------------------------------------<br /> 视觉_目标检测 (图片.指针, 斑点集.指针, 0.2, 盒子集.指针, 置信度集.指针, 索引集.指针)<br /> 视觉_非最大抑制 (盒子集.指针, 置信度集.指针, 0.3, 0.2, 过滤索引集.指针, 1, 0)<br /> 调试输出 (“找到目标：”, 过滤索引集.尺寸 ())<br /> ' ---------------------------------------效果展示---------------------------------------<br /> .计次循环首 (过滤索引集.尺寸 (), i)<br />     局索引 ＝ 过滤索引集.取数据 (i － 1)<br />     局文本 ＝ 到文本 (类别 [索引集.取数据 (局索引) ＋ 1])<br />     局文本 ＝ 局文本 ＋ “:” ＋ 到文本 (置信度集.取数据 (局索引)) ＋ “%”<br />     视觉_获取文本尺寸 (局文本, #字体_衬线_简单, 0.5, 1, 0, 文本尺寸)  ' <br />     边框颜色.通道1 ＝ 局索引 × 11 ％ 256<br />     边框颜色.通道2 ＝ 局索引 × 22 ％ 256<br />     边框颜色.通道3 ＝ 局索引 × 33 ％ 256<br />     文本颜色.通道1 ＝ 255 － 局索引 × 11 ％ 256<br />     文本颜色.通道2 ＝ 255 － 局索引 × 22 ％ 256<br />     文本颜色.通道3 ＝ 255 － 局索引 × 33 ％ 256<br />     边框颜色.通道1 ＝ 局索引 × 11 ％ 256<br />     盒子集.取数据 (局索引, 局矩形)<br />     视觉_矩形i (图片.指针, 局矩形, 边框颜色, 1, 8, 0)<br />     视觉_矩形ZR (图片.指针, 局矩形.左边 － 1, 局矩形.顶边, 局矩形.左边 ＋ 文本尺寸.宽, 局矩形.顶边 － 文本尺寸.高, 边框颜色, -1, 8, 0)<br />     视觉_放置文本Zi (图片.指针, 局文本, 局矩形.左边, 局矩形.顶边 － 2, #字体_衬线_简单, 0.5, 文本颜色, 1, 8, 假)<br /> .计次循环尾 ()<br /> 视觉_显示图像 (“小白鼠”, 图片.指针)<br /> 视觉_等待按键 (0)

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星际曙光

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紫色帝王 发表于 2021-8-20 13:29
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