MBUS开源验证码识别平台v1.2.0发布

yueying · 发表于 2018-5-22 09:55:20

本帖最后由 yueying 于 2018-5-22 09:59 编辑

版本1.2.0封版发布:

1、增加独立验证码识别引擎客户端，通过socket交换数据，解决内存溢出问题
2、增加异步上传图片验证码接口，解决高并发时验证码返回超过10s问题
3、删除XG-CNN模型，目前接口只支持HY-CNN模型
4、官网静态页1.0上线

发布1.1版本之后，在经过一段时间的运行发现经常内存溢出，CPU占用率骤升，经过排查发现是DLL的内存在设计时是由本身管理，我使用JNA调用，这块内存是不会交给JVM管理的，就导致了内存长时间不回收，资源耗尽的问题

为了解决这一问题，我将识别器独立成一个客户端，使用hpsocket作为通信组件，遵循ACK协议完成验证码识别工作，但带来的影响就是速度变慢，增加异步上传接口后，由客户端轮询，减轻服务器压力，避免线程资源耗尽导致死锁影响响应时间

目前这个版本速度方面还是需要提升，太慢，目前返回一个验证码结果需要2秒左右，但足够用了，对时间要求严格的暂时还不能满足需求。

开发文档：http://139.199.211.96:8090/blog.html
source下载：https://github.com/wade-zh/mbus/releases/tag/v1.2
release下载2：https://pan.baidu.com/s/1qimhmyQseAW6S5d_oefywA

目前在论坛或者CC深度学习板块QQ群中可以使用的英数模型是兴国和红叶的，这两个人的可以免费使用，没有任何的限制或网络验证

感谢以上两人分享的模型为MBUS提供了基础功能，目前1.2.0使用的是红叶万能模型

下一版本着重优化响应速度或将引入汉字模型，期待你来添砖加瓦