本帖最后由 hopef 于 2017-10-26 09:12 编辑
CC框架的简介:
CC框架,是一个由Caffe包装的一个深度学习应用框架。一个简单易用的DLL接口库,一套训练的解决方案和部署的解决方案,也是一个完全开源免费的公开项目。
于2016年12月10日创立,现如今已经已经是3.0版。
随着大数据时代,人工智能时代的到来,深度学习的应用越来越广,场景识别、目标检测、人脸识别、图像识别等等广泛应用。在人工智能方面。深度学习框架主要运用于python,c++等资源。而 易语言使用深度学习框架的资料,源码缺十分稀少。为了方便更多易友可以学习到深度学习,论坛特开此板块方便大家的交流.
深度学习应用的部分应用
CC框架开发的目的和初衷: 深度学习是个很有用的技术,相对没有图像处理经验、甚至没有学历经验的人,因其操作复杂,理论复杂,应用也麻烦,而成为学习深度学习技术的一个主要障碍和门槛。CC框架的提出主要愿景是能让深度学习更加容易的应用部署起来,提升深度学习项目开发效率,降低学习难度和门槛,让更多的人更加容易的学习深度学习这门技术。为此楼主也是费尽心思的啦~,而这个教程,则是为了带大家学会如何使用CC提供的功能进行训练和使用,入门深度学习领域。深度学习有很多细分领域,都非常非常热门有用.
CC框架的特性有: 支持最新的人脸识别训练,Center Loss 支持目标检测训练,SSD 支持CPU、GPU、Win32、x64 支持快速深度学习项目部署,只有极少的依赖项 支持GPU高性能服务,也支持易语言实现GPU高性能服务 支持模型压缩功能 支持LSTM+CTC、多标签,便于OCR、验证码识别 有C++、C#、易语言调用案例 非常容易使用而且稳定
相关地址: CC项目:https://github.com/dlunion/CCDL CC发布版本:群560950706(随时发布新版本)
关于Caffe: Caffe:http://caffe.berkeleyvision.org/ CaffeGithub:https://github.com/BVLC/caffe
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