要求:
1.可以支持GPU调用。(用GPU训练模型,识别数据)
2.可以支持多线程训练模型。
3.可以自由调整输入维度。(某些情况下我可能需要30个输入维度,有些情况下一个维度就够了)
4.LSTM各个功能必须完整。(包括前向传播,反向传播,输入维度设置,隐藏维度设置,时间步长设置,损失值设置,学习率设置,模型保存,模型加载,数据预测,等等.......)
4.最好有源码。
假设下面的是我需要训练的数据:(数据清洗不需要,数据归一化也可以没有)
"2000-12-20,18.47,18.10,18.47,17.91,290467,5.26亿,3.02%",
"2000-12-21,18.18,18.09,18.48,18.00,113629,2.07亿,2.65%",
"2000-12-22,18.10,17.66,18.17,17.60,130264,2.31亿,3.15%",
"2000-12-25,17.60,17.20,17.62,17.01,101131,1.74亿,3.45%",
"2000-12-26,17.20,17.32,17.50,17.18,65390,1.13亿,1.86%",
"2000-12-27,17.35,17.11,17.38,17.05,68140,1.17亿,1.91%",
"2000-12-28,17.10,17.08,17.19,17.02,69214,1.18亿,0.99%",
"2000-12-29,17.10,17.22,17.38,17.05,39852,6845万,1.93%",
"2001-01-02,17.25,17.39,17.55,17.10,54400,9414万,2.61%",
"2001-01-03,17.45,17.30,17.47,17.22,43223,7471万,1.44%",
"2001-01-04,17.34,17.16,17.39,17.10,52051,8954万,1.68%",
"2001-01-05,17.13,16.92,17.15,16.78,93185,1.58亿,2.16%",
"2001-01-08,16.88,16.59,16.89,16.51,64524,1.07亿,2.25%",
"2001-01-09,16.58,17.03,17.08,16.51,53364,8982万,3.44%",
"2001-01-10,17.06,17.03,17.16,16.80,39011,6633万,2.11%",
"2001-01-11,17.03,17.38,17.70,17.00,130539,2.28亿,4.11%",
"2001-01-12,17.39,17.53,17.60,17.20,61131,1.07亿,2.3%",
"2001-01-15,17.53,16.75,17.55,16.60,74781,1.27亿,5.42%",
"2001-01-16,16.75,17.02,17.09,16.66,48247,8139万,2.57%",
"2001-01-17,17.05,17.19,17.48,17.00,34329,5923万,2.82%",
"2001-01-18,17.20,17.41,17.55,17.09,48837,8492万,2.68%",
"2001-01-19,17.45,17.55,17.60,17.20,61836,1.08亿,2.3%",
"2001-02-05,17.63,17.00,17.65,16.98,31211,5361万,3.82%",
"2001-02-06,17.00,17.02,17.03,16.61,29021,4886万,2.47%",
"2001-02-07,17.02,16.85,17.05,16.80,12937,2183万,1.47%",
补充内容 (2025-4-21 17:12):
最好是用易语言编写的模块。其他语言的可以用易语言调用的也可以,但是得有易语言调用的例程 |