图像处理之线性变换、对数变换、伽马变换、直方图均衡化

李商隐2

图像数据增强之线性变换
一、线性变换
1、概念
在曝光不足或过度的情况下，图像灰度可能会局限在一个很小的范围内。这时就形成一个模糊不清，似乎没有灰度层次的图像，采用线性变换对图像每个像素灰度做线性拉伸，可以有效改善图像视觉效果。
线性变换主要是调整一幅图像的对比度和亮度。
2、公式
y = ax + b
x：图像的每个像素点 【对应下图中的f(m,n)】
y：线性变换后的输出 【对应下图中的g(m,n)】
a：调整图像的对比度 【对应下图中的k=d-c/b-a】
b：调整图像的亮度 【对应下图中的截距，即上/下平移量】

线性变换关系图示

· a>1： 增强图像的对比度，图像看起来更亮
· a<1： 减小图像的对比度， 图像看起来变暗 
· a<0 and b=0：图像的亮区域变暗，暗区域变亮
 · a=1 and b≠0：图像整体的灰度值上移或者下移，也就是图像整体变亮或者变暗，不会改变图像的对比度，b>0时图像变亮，b<0时图像变暗
· a=-1 and b=255：图像翻转
易语言代码：输出 ＝ 图像_线性变换 (输入, a,b)

代码和示例放下面了：https://wwtj.lanzouy.com/iOplj2wvtrna

不离01

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