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发表于 2024-11-5 04:14:25
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江西省南昌市
你可以创建两个不同的虚拟环境,分别安装 YOLOv5 和 PaddleOCR。然后在两个虚拟环境之间进行通信。以下是一个简单的解决方案:
1.首先,创建两个虚拟环境:
conda create -n yolov5_env python=3.8
conda create -n paddleocr_env python=3.7
2.分别激活这两个虚拟环境,并在相应的环境中安装所需的库:
conda activate yolov5_env
pip install -r requirements.txt
conda deactivate
conda activate paddleocr_env
pip install paddlepaddle paddleocr
conda deactivate
3.编写一个 Python 脚本(例如 run_yolov5_and_paddleocr.py),在其中调用 YOLOv5 和 PaddleOCR。你可以使用 subprocess 模块在不同的虚拟环境中运行命令。
import subprocess
# 运行 YOLOv5
subprocess.run(["conda", "activate", "yolov5_env"])
subprocess.run(["python", "path/to/yolov5/detect.py", "--source", "input_image.jpg", "--output", "output_image.jpg"])
subprocess.run(["conda", "deactivate"])
# 运行 PaddleOCR
subprocess.run(["conda", "activate", "paddleocr_env"])
subprocess.run(["python", "path/to/paddleocr/tools/infer/predict_system.py", "--image_dir", "output_image.jpg", "--output", "ocr_result.txt"])
subprocess.run(["conda", "deactivate"])
4.最后,运行这个脚本:
python run_yolov5_and_paddleocr.py
这样,你就可以在两个不同的虚拟环境中分别运行 YOLOv5 和 PaddleOCR,并在它们之间进行通信。
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