求一个OPENCV 识别图片是否拼接过的源码

jialink

求一个OPENCV 识别图片是否拼接过的源码     可以快速识别出 图片是否被拼接过     

guoge110

[Python] 纯文本查看 复制代码

import cv2  
import numpy as np  
  
def detect_edges(image):  
    # 转换为灰度图  
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
    # 应用高斯模糊  
    blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)  
    # 使用Canny算法检测边缘  
    edges = cv2.Canny(blurred, 30, 150)  
    return edges  
  
def analyze_edges(edges):  
    # 这里可以添加更复杂的分析，比如边缘的连续性、密度等  
    # 简单的示例：计算边缘像素的比例  
    total_pixels = edges.shape[0] * edges.shape[1]  
    edge_pixels = np.sum(edges > 0)  
    edge_ratio = edge_pixels / total_pixels  
    return edge_ratio  
  
def detect_splicing(image_path):  
    # 读取图片  
    image = cv2.imread(image_path)  
    if image is None:  
        print("Error: Image not found.")  
        return  
  
    # 检测边缘  
    edges = detect_edges(image)  
    # 显示边缘图像（可选）  
    cv2.imshow('Edges', edges)  
    cv2.waitKey(0)  
    cv2.destroyAllWindows()  
  
    # 分析边缘  
    edge_ratio = analyze_edges(edges)  
    print(f"Edge Ratio: {edge_ratio:.4f}")  
    # 假设边缘比例超过某个阈值（这里设为0.05）则认为图片可能被拼接  
    if edge_ratio > 0.05:  
        print("Warning: Image may be spliced.")  
    else:  
        print("Image seems to be normal.")  
  
# 使用示例  
detect_splicing('path_to_your_image.jpg')

jialink

guoge110 发表于 2024-8-17 09:53
[mw_shl_code=python,true]import cv2  
import numpy as np  
  

大佬 能整个易语言的吗  

guoge110

jialink 发表于 2024-8-17 10:23
大佬 能整个易语言的吗

易语言哪来的cv

jialink

guoge110 发表于 2024-8-17 14:47
易语言哪来的cv

有可以调用的支持库吧