MS SQL基础教程：SQL语言

Ericky · 发表于 2012-7-6 11:40:21

SQL 语言是一种介于关系代数与关系演算之间的语言，其功能包括查询、操纵、定义和控制4 个方面，是一个通用的、功能极强的关系数据库语言。
4.1.1 SQL 概述
SQL 语言是1974 年由Boyce 和Chamberlin 提出的。1975 年至1979 年，IBM 公司San Jose Research Laboratory 研制的关系数据库管理系统原形系统System R 实现了这种语言。由于它功能丰富，语言简洁，使用方法灵活，倍受用户和计算机业界的青睐，被众多的计算机公司和软件公司采用。经过多年的发展，SQL 语言已成为关系数据库的标准语言。
4.1.2 SQL 语言的组成
SQL 语言主要由以下几部分组成:
·数据定义语言（DDL，Data Definition Language）；
·数据操纵语言（DML，Data Manipulation Language）；
·数据控制语言（DCL，Data Control Language）；
·其它语言要素（Additional Language Elements）。
SQL 语句数目、种类较多、其主体大约由40 条语句组成，如表4-1 所示。

4.1.3 SQL 语句的结构
所有的SQL 语句均有自己的格式，如图4-1 所示每条SQL 语句均由一个谓词（Verb）开始，该谓词描述这条语句要产生的动作，如图4-1 中的SELECT 关键字。谓词后紧接着一个或多个子句（Clause）子句中给出了被谓词作用的数据或提供谓词动作的详细信息。每一条子句由一个关键字开始，如图4-1 中的WHERE。

4.1.4 常用的SQL 语句
在使用数据库时用得最多的是数据操纵语言（Data Manipulation Language）。 DML包含了最常用的核心SQL 语句，即SELECT 、INSERT 、UPDATE 、DELETE。下面对以后章节中经常用到的SELECT 语句作简单介绍（有关这些语句的具体语法请参见“数据查询：和“数据库更新”章节）
简单的SELECT 语句的语法如下：
SELECT [ALL|DISTINCT] <目标表达式>[，<目标表达式>]...
FROM <表或视图名>[, <表或视图名>]...
[WHERE <条件表达式>]
[GROUP BY <列名1> [HAVING <条件表达式>]]
[ORDER BY <列名2> [ASC | DESC] ]
整个SELECT 语句的含义是:根据WHERE 子句的条件表达式,从FROM 子句指定的基本表或视图中找出满足条件的元素组,再按SELECT 子句中的目标列表达式选出元素组中的属性值形成结果表。如果有GROUP 子句，则将结果按<列名1>的值进行分组，该属性列值相等的元素组为一个组，每个组产生结果表中的一条记录。如果GROUP 子句带有HAVING 短语，则只有满足指定条件的组才予以输出。如果有ORDER 子句，则结果表还要按<列2>的值升序或降序排序。下面对SELECT 语句的常用形式举例说明。
例4-1：查询所有员工的员工号和工资
use pangu
select emp_id，e_wage
from employee
运行结果如下：
emp_id e_wage
-------- ---------------------
10010001 8000.0000
......（因数据太多故省略之）
例4-2：查询表的全部数据
use pangu
select *
from employee
运行结果如下
emp_id e_name birthday job_level dept_id hire_date e_wage
-------- -------------------- --------------------------- --------- ------- ---------------------------
10010001 张三 1968-02-14 00:00:00.000 1 1001 1996-08-02 00:00:00.000 8000.0000
......
例4-3：查询工作级别为"2"的员工姓名，查询结果按部门分组
use pangu
select e_name， dept_id
from employee
where job_level = '2'
group by dept_id e_name
运行结果如下：
e_name dept_id
-------------------- -------
李四 1001
......
以上是对SQL 语言的简单介绍,对没有接触过SQL 语言的读者,看了这一节就算入门了.我们在后面的章节中会用到更多类型的SQL 语句,Step By Step,您会成为SQL 高手。