人脸面部实时跟踪，特征68个点位自由绘制

山顶小雪球

调用OpenCV计算器视觉库：    OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。


应用领域：
1、人机互动
2、物体识别
3、图像分割
4、人脸识别
5、动作识别
6、运动跟踪
7、机器人
8、运动分析
9、机器视觉
10、结构分析
11、汽车安全驾驶

OpenCV部分汉化文档：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/index.html
OpenCV的接口不能被易语言调用，所以这里使用的是封装后的DLL


GIF加载需要一点时间....

面部位置识别：https://bbs.125.la/forum.php?mod=viewthread&tid=14391255
参考项目：https://github.com/amusi/opencv-facial-landmark-detection

1. #include <opencv2/opencv.hpp>
   
2. #include <opencv2/face.hpp>
   
3. #include "drawLandmarks.hpp"
   
4. 
   
5. 
   
6. using namespace std;
   
7. using namespace cv;
   
8. using namespace cv::face;
   
9. 
   
10. 
    
11. int main(int argc,char** argv)
    
12. {
    
13.     // 加载人脸检测器（Face Detector）
    
14.         // [1]Haar Face Detector
    
15.     //CascadeClassifier faceDetector("haarcascade_frontalface_alt2.xml");
    
16.         // [2]LBP Face Detector
    
17.         CascadeClassifier faceDetector("lbpcascade_frontalface.xml");
    
18. 
    
19.     // 创建Facemark类的对象
    
20.     Ptr<Facemark> facemark = FacemarkLBF::create();
    
21. 
    
22.     // 加载人脸检测器模型
    
23.     facemark->loadModel("lbfmodel.yaml");
    
24. 
    
25.     // 设置网络摄像头用来捕获视频
    
26.     VideoCapture cam(0);
    
27.    
    
28.     // 存储视频帧和灰度图的变量
    
29.     Mat frame, gray;
    
30.    
    
31.     // 读取帧
    
32.     while(cam.read(frame))
    
33.     {
    
34.       
    
35.       // 存储人脸矩形框的容器
    
36.       vector<Rect> faces;
    
37.           // 将视频帧转换至灰度图, 因为Face Detector的输入是灰度图
    
38.       cvtColor(frame, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    
39. 
    
40.       // 人脸检测
    
41.       faceDetector.detectMultiScale(gray, faces);
    
42.       
    
43.           // 人脸关键点的容器
    
44.       vector< vector<Point2f> > landmarks;
    
45.       
    
46.           // 运行人脸关键点检测器（landmark detector）
    
47.       bool success = facemark->fit(frame,faces,landmarks);
    
48.       
    
49.       if(success)
    
50.       {
    
51.         // 如果成功, 在视频帧上绘制关键点
    
52.         for(int i = 0; i < landmarks.size(); i++)
    
53.         {
    
54.                         // 自定义绘制人脸特征点函数, 可绘制人脸特征点形状/轮廓
    
55.                         drawLandmarks(frame, landmarks[i]);
    
56.                         // OpenCV自带绘制人脸关键点函数: drawFacemarks
    
57.                         drawFacemarks(frame, landmarks[i], Scalar(0, 0, 255));
    
58.         }
    
59.         
    
60.       }
    
61. 
    
62.       // 显示结果
    
63.       imshow("Facial Landmark Detection", frame);
    
64. 
    
65.       // 如果按下ESC键, 则退出程序
    
66.       if (waitKey(1) == 27) break;
    
67.       
    
68.     }
    
69.     return 0;
    
70. }

复制代码

下载源码(整体文件共61.3 MB)：
链接： https://share.weiyun.com/506Ec1e

山顶小雪球

如果运行代码提示缺少xxxxx.dll 或 无法找到xxxxx.dll中的xxxxxxx。
请先安装 VC++2015运行库（Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015）32位【安装32位，32位，32位的！重要的事情说三遍】

517022474

把墙也识别成人脸了，这种情况是不是 得自己 再重新训练啊？？     还有怎么识别序列帧，我把视频转成序列帧了， 帧数对比视频减少了， 我只需要识别每帧的人脸位置。，或者对原视频进行跳帧识别也行。

cs潇潇

容易把其他东西也识别成脸……（旁边无中生有一个小脸吓我一跳）

517022474

你好 ，怎么获取 脸部左右转头的角度。

3212867761

开源精神必须支持~

beixuan

这就是大佬吗，赶紧下载学习！！！

czy731

学习了，谢谢

zhijianzhiyu

nihaodawdawdwadawdaw

JinZhiawa

这就是大佬吗，赶紧下载学习！！！

ihty265

支持开源~！感谢分享

sunpengtaolove

厉害。虽然新手一脸懵逼